英偉達今天在線上召開了2020年GPU技術大會(GTC)。黃仁勳又一次在自家廚房發佈了多款新硬件:
全新的數據數據處理單元(DPU)、低價版邊緣AI開發板Jetson Nano 2GB以及專業級顯卡RTX A6000。

上個月,英偉達宣佈將收購Arm。因此在本次大會上,黃仁勳透露了與Arm生態整合的細節。爲了打消英國對收購Arm一事的憂慮,英偉達將在英國投資建造超算,以表誠心。
湊巧的是,今年GTC與Arm的DevSummit時間恰好重合,明日Arm首席執行官Simon Segars也將進行主題演講。
專業顯卡RTX A6000
這次英偉達發佈的專業顯卡去掉了前綴Quodro,直接以RTX A6000命名,取代之前的Quadro RTX 8000/6000。這也是第一個基於安培架構的專業卡。

該卡使用了全新的A102 GPU,與RTX 3090中使用的核心相同,但是RTX A6000的顯存更大,達到了48GB。值得注意的是,A6000使用的是GDDR6,而非更快的GDDR6X,主要原因是後者的存儲密度不夠大。
性能方面,A6000在某些情況下提供接近Quadro RTX 8000的兩倍,尤其是利用FP32 CUDA核心或RT核心的任務。不過,A6000的TDP只有300W,比RTX 3090低50W。
除了主動散熱的A6000,英偉達還發布了一款被動散熱的A40,用於高密度服務器。除了散熱規格的差異,A40的顯存頻率更低,其餘差別不大。

Jetson Nano 2GB版
2019年,英偉達推出了邊緣AI開發板Jetson Nano,售價99美元。由於其較高的售價,未能吸引太多開發者的關注。
今天,英偉達推出了Jetson Nano 2GB內存版,售價僅59美元,其餘參數與4GB版本基本無差別,同樣具有一個4核Cortex-A57 CPU和128個CUDA內核的Maxwell GPU,只是將充電口改成了流行的USB-C。

此次升級還改掉了過去對USB WiFi設備支持不佳的缺點,而且在產品列表裏顯示將隨附一個USB無線網卡。
現在Jetson Nano價格已經能與樹莓派4相媲美,而其AI性能則強得多。英偉達希望將這款設備作爲降低成本的嵌入式計算入門套件,提供給開發者學習使用AI。該產品將於本月發售。

數據處理單元DPU
數據中心是英偉達的重要業務,上季度對英偉達營收的貢獻甚至超過遊戲。黃仁勳說:「數據中心已成爲計算的新單元。」
在去年收購了Mellanox之後,英偉達在這家公司原來硬件的基礎上開發了BlueField系列DPU。在今天的GTC上,英偉達首先推出的是BlueField-2,希望通過它減輕數據中心CPU的負擔。
BlueField-2 DPU是一個PCIe 4.0卡,帶有八個64位A72 Arm處理器內核,兩個VLIW加速引擎和Mellanox ConnectX-6 Dx SmartNIC。

黃仁勳表示,在數據中心裏,CPU、GPU和DPU可以組合成一個完全可編程的、支持AI的單個計算單元,並且可以提供以前無法實現的安全性和計算能力。
藉助單個BlueField-2,DPU可以在軟件定義的網絡、安全性、存儲和基礎架構管理方面提供與125個CPU內核相同的性能水平。
BlueField-2現已開始向客戶提供樣品,並將於2021年在華碩、戴爾技術、富士通、技嘉、H3C、浪潮、聯想等廠商的服務器中使用。
第二個產品BlueField-2X則具有GPU,可用於AI加速的安全性,網絡和存儲任務,並將於明年上市。

除了以上兩款產品外,還透露了DPU產品路線圖:其中包括2022年的BlueField-3和BlueField-3X以及將於2023年問世的BlueField-4。其中最後一款產品是英偉達首次將GPU和Arm內核集成到芯片中。
爲收購ARM「表誠意」
黃仁勳在採訪中表示ARM在某些嵌入式產品方面取得了巨大的成功。但是,它在AI處理器中的成就非常有限,現在只能很少地從Intel x86芯片數據中心服務器中搶奪市場份額。
黃仁勳希望英偉達的技術將對現狀有所改善,幫助ARM取得更大的成功。他說:「我會首先收購這家公司,然後使其更有價值。」
爲了表明自己對投資英國技術的承諾。英偉達正在開發一臺名爲Cambridge-1的AI超級計算機,這臺超算價值4000萬英鎊,將用於英國醫療行業的研究。
參考鏈接:
https://www.anandtech.com/show/16137/nvidia-announces-ampere-rtx-a6000-a40-cards-for-pro-viz
https://www.crn.com/news/components-peripherals/nvidia-wants-to-bring-new-bluefield-dpus-to-every-server-
https://techcrunch.com/2020/10/05/as-it-closes-in-on-arm-nvidia-announces-uk-supercomputer-dedicated-to-medical-research/
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