Jupyter Notebook 是一種基於網絡的交互式工具，它是機器學習和數據科學經常使用的工具。它可以被用於快速測試，作爲報告工具，甚至作爲複雜的學習材料在在線課程中使用。數據科學愛好者 Shadab Hussain 分享了 Jupyter Notebook 使用的一些小技巧。
所以在這個博客裏，我要列出一些關於它的快捷方式，魔術命令和 nbextensions。
快捷方式
按 ctrl+shift+p 或單擊菜單欄中的小鍵盤圖標以獲取命令調色板列表
在 command 和 edit 模式中都可以用的快捷方式：
Shift + Enter 運行當前選中的 cell
Ctrl+Enter 運行所選 cell
Alt+Enter 運行當前單元格，在下面插入
Ctrl+S 保存和檢查
處於 edit 模式時的快捷方式：
按 Esc 鍵進入 command 模式
Tab 完成或縮進
Shift + Tab 選項卡工具提示
Ctrl+] 縮進
Ctrl+[ 取消縮進
Ctrl + A 全選
Ctrl+Z 撤消
Ctrl + Shift + Z 或 Ctrl + Y 重做
Ctrl+Home 轉到單元格的開始
Ctrl + End 轉到單元格的結尾
Ctrl+Left 向左移動一個單詞的距離
Ctrl + Right 向右移一個單詞的距離
進入 command 模式後，按 H（help）獲取鍵盤快捷鍵列表：
我列出了一些最常用的快捷方式。按 Esc 鍵確保您處於 command 模式：
使用上下鍵上下滾動 cell
按 A/B 在活動 cell 的上方/下方插入新的 cell
M 會將活動 cell 轉換爲 Markdown cell
Y 將活動 cell 設置爲代碼 cell
X 將剪切所選 cell
C 將複製所選擇的 cell
V 將粘貼正在複製/剪切的 cell
Shift+V 粘貼上面的 cell
S 將保存 Notebook
F 查找/替換
O 切換輸出
D+D（按下 D 兩次）將刪除活動 cell。
Z 撤消 cell 的刪除。
要同時選擇多個 cell，請按住 Shift 鍵，然後向上或向下按。
Shift + Space 向上滾動 notebook
Space 向下滾動 notebook
選定多個 cell 時：
按 Shift + M 合併所選內容
要在光標處拆分活動 cell，請在 edit 模式下按 Ctrl + Shift + -
你也可以單擊並按住 Shift 鍵並在 cell 左側的空白處單擊以進行選擇
不同 notebook 之間 cell 的複製和粘貼：
Notebook 1:-按住 Shift 鍵選擇多個 cell，然後按 Ctrl+c 進行復制
Notebook 2:-按 Esc 鍵進入 command 模式，Ctrl + v 粘貼
使用「 ! pip install
在 shell 命令中使用 python 變量的方法是在前面加一個「$」符號：
魔術命令
魔術命令是大大擴展 notebook 功能的快捷方式。
下面共享一個 notebook 中的示例代碼：
使用「%pastebin」魔術函數選擇一個 cell 區域
Jupyter 給你一個祕密的 URL 來共享
若要查看已定義變量的列表，請使用%whos 或%who-ls
%whos 顯示變量類型以及一些額外的信息，如大小、內容等。
%who_ls 只顯示變量名
使用 Jupyter Notebook 中的外部文件：
%pycat file.py ➡在傳呼機中打開腳本
%load file.py ➡將腳本插入 cell
%run file.py ➡運行腳本
%run file.ipynb ➡運行 notebook
%notebook filename ➡將當前 IPython 歷史記錄導出到 notebook 文件
獲取、設置或列出環境變量：
%env ➡列出所有的環境變量
%env var ➡獲取變量的值
%env var val➡爲變量設定一個值
在 shell 中運行命令：
%system ➡使用 shell（主要用於獲取當前目錄、日期等）
使用%autosave 將 notebook 自動保存到 checkpoint：
每 120 秒（2 分鐘）自動保存一次
執行不同的語言：
%%HTML ➡執行 HTML 代碼
%%perl ➡在子進程中執行 Perl
%%javascript or %%js ➡執行 javascript 代碼塊
%%python3 ➡在子進程中使用 python3 執行代碼
%%ruby ➡執行 Ruby 代碼
其他魔術命令：
%history ➡打印輸入歷史
%lsmagic ➡列出當前可用的 magic 函數
%magic ➡打印關於 magic 函數系統的信息
%matplotlib ➡設置 matplotlib 以交互工作
%pwd ➡返回當前工作目錄
%quickref ➡顯示快速參考表
%time ➡ python 語句或表達式的執行時間
Nbextensions
這個擴展的好處是它改變了默認值。
要安裝 nbextensions，請在 anaconda 命令行中執行以下命令：
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator
或者，你也可以使用 pip 安裝 nbextensions：
pip show jupyter_contrib_nbextensions 運行 pip show
運行「pip show jupyter_contrib_nbextensions」來查找安裝 notebook 擴展的位置
運行「jupyter contrib nbextensions install」安裝新的擴展
安裝完成後，重新啓動 Jupyter notebook，你可以看到新的選項卡 Nbextensions 被添加到菜單上：
同樣的 nbextension 也可以在「Edit」菜單中找到：
現在，讓我們看看下面幾個例子：
1.Hinterland——它使得代碼單元中的每個按鍵都能自動完成菜單，而不是隻能使用製表符做到這一點。
2.Split Cells Notebook——在 Jupyter notebook 中拆分 cell
進入 command 模式（Esc），使用 Shift + s 將當前 cell 切換爲拆分 cell。
3.Table of Contents——允許收集所有正在運行的標題，並將其顯示在浮動窗口中，作爲側邊欄或帶有導航的菜單。擴展也是可拖動、可調整大小、可摺疊、可固定的，具有自動編號功能，具有獨有的鏈接 ID 和可選的單元。
4.Autopep8——使用內核特定的代碼重新格式化/美化代碼單元的內容
5.Snippets——添加下拉菜單以將代碼段所在的 cell 插入當前 notebook。
Jupyter Notebook 主題
我們可以從 Jupyter Notebook 的默認主題轉換爲黑暗模式。
爲此，我們需要安裝 jupyterthemes：
jt -l 將給出可用主題的列表
jt -t
jt-r 會將其恢復到默認主題
我們還可以用 Jupyter notebook 做很多其他我們還沒有嘗試的事情。這些事情留到下一個博客再寫吧。
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via：https://towardsdatascience.com/optimizing-jupyter-notebook-tips-tricks-and-nbextensions-26d75d502663