圖靈獎得主LeCun親授,深度學習課程在線發佈|資源

 2020-10-14 06:48:07.0

深度學習作爲AI入門的一門必修課程,在網上一直有着許多教學資源。

最常見的莫過於吳恩達老師的《深度學習》課程。



就在前不久,紐約大學數據科學中心(CDS)上傳完成了其2020年春季學期的《深度學習》的全部內容資源。

而這次的課程,是由圖靈獎得主、深度學習三巨頭之一、AI大牛Yann LeCun及紐約大學助理教授Alfredo Canziani共同教授的。

大佬的親授,往往是令人期待的。

那麼該課程都有哪些內容呢?(相關資源可在文末獲取。)

課程簡介

本課程涉及深度學習和表示學習的最新技術,重點包括:

監督式深度學習和無監督深度學習、(詞)嵌入、度量學習、卷積和遞歸網絡,以及在計算機視覺、自然語言理解和語音識別方面的應用。



△圖源:CDS

另外,紐約大學數據科學中心建議開始課程學習需要先修的課程有:CDS的《數據科學入門》課程或其他一門研究生級別的機器學習課程。

也有網友評論到:

Lecun的課有着非常高的眼界,因此對於學生的基礎知識有着很高的要求。其實比起MS,更適合PhD degree。

因此,在這並不建議沒有基礎的小白進行學習哦。

課程內容

該課程爲期14周,共27個視頻,每週基本上有對應的課程與練習。

課程內容整理如下:



第一週神經網絡、深度學習的歷史、第二週複習了基礎的數學基礎。

而從第四周至第六週則總體講述了各類神經網絡及其應用。



第七週之後,便開始更進一步,教授深度學習的前沿技術。

講師介紹

Yann LeCun,美國國家工程院院士,紐約大學終身教授。卷積網絡之父,與Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio併成爲「深度學習三巨頭」。同時,其還是Facebook副總裁兼首席AI科學家。



1983年在巴黎ESIEE獲得電子工程學位。1987年在巴黎第六大學獲得計算機科學博士學位。

1988年,他加入了貝爾實驗室的自適應系統研究部門,位於美國新澤西州的霍姆德爾鎮區。在此,他開發了很多新的機器學習方法,比如卷積神經網絡。

2012年,他成爲了紐約大學數據科學中心的創建主任。

其於2014年獲得了IEEE神經網絡領軍人物獎,2015年獲得PAMI傑出研究員獎。

2019年,其榮獲圖靈獎

Alfredo Canziani,是紐約大學計算機科學的助理教授。



Alfredo Canziani擁有的裏雅斯特大學的電子工程學士學位和碩士學位。

之後他還於2012年在克蘭菲爾德大學獲得理學碩士學位,於2017年在普渡大學獲得博士學位。

他的研究主要專注於自動駕駛的機器學習。

資源獲取

該課程的內容講義見於Github:

atcold.github.io/pytorc

講授視頻發佈於Youtube上:

youtube.com/playlist?

講授視頻在B站也有相關資源搬運:

bilibili.com/video/BV19

參考鏈接:
medium.com/@NYUDataScie
zh.wikipedia.org/wiki/%

—完—

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文章來源:量子位