在友商扎堆電動汽車時，vivo選擇了一條更「硬核」的路——做聚焦個人和家庭場景的消費級機器人。
在博鰲亞洲論壇2025年年會，vivo官宣成立機器人Lab（實驗室），正式進軍機器人行業。
從我們瞭解到的資訊，vivo的機器人業務，劃重點就是：
1.主攻消費級市場，做個人和家庭場景的機器人；
2.vivo只做最核心的「大腦」+「眼睛」，其他的交給供應鏈。
vivo的入局邏輯
2025年春晚的宇樹機器人扭秧歌之後，機器人就成DeepSeek之外的另一條主線。
除了救災、高空作業、軍用等型別的特種機器人，機器人現在的典型用途，一是進工廠，二是進家庭。沒有人會懷疑家庭機器人在家庭服務、養老、醫療健康、教育等多個領域的前景，但其技術和落地難度明顯更高。
當前家用機器人市場尚處概念教育階段，技術落地還面臨能耗、安全、互動等多重挑戰。
特斯拉、宇樹、智源、波士頓動力等涉足機器人領域的大公司都曾表示，現在距離家用機器人落地還很遠，樂觀估計需要3年，保守估計是5到10年。而機器人領域群雄角逐的時間點，應該會在3到5年之後。
但這種行業的突破點往往不是均勻的，而是會在某個時刻突然爆發，就像大模型的發展一樣。2022年、2023年的時候，根本沒人想到AI會達到現在的高度。
而vivo做機器人的邏輯，類似vivo的自研晶片，專注大腦+眼睛，不做全身硬體，其他的交給供應鏈。
人是賺不到自己認知之外的錢的——探索和成長要走出舒適區，但商業，就應該在自己的「舒適區」把長處發揮到極致。
vivo認為之前已經佈局的6G、人工智慧、MR（混合現實頭顯），會很自然地導向未來的消費級機器人，通過"技術複用+場景延伸"模式不斷開闢新賽道，形成"硬體-資料-場景」、「機器人-手機-MR」閉環反哺機制。
vivo的底氣，是手機業務積累的AI演算法（藍心大模型）、影像空間感知技術（MR視覺），以及全球5億vivo智慧裝置使用者為機器人場景落地提供的訓練和試煉場所。
vivo選的是硬骨頭：
機器人的「大腦與眼睛」之困
機器人專案花費巨大，目前還無法實現閉環，技術上還有很多難以突破的點。
現在的機器人，有兩種情況：「頭腦簡單+四肢發達」，或者「頭腦簡單，四肢也不發達」。
宇樹科技創始人兼CEO王興興在上一年接受採訪時曾表示，硬體不是做人形機器人的瓶頸，目前限制具身智慧發展的還是AI水平。
直到現在，還沒有廠商能把真正的大模型安裝到機器人的「腦子」裡。搞大模型的人想著怎麼安到機器人上，而做機器人的人想著怎麼弄出大模型。這兩撥人的方向完全不同，但都想做融合。
其實除了波士頓動力和animal，全世界團隊，包括宇樹，基本都是基於MIT開源方案重構的。現在MPC+強化學習、WBC+強化學習、完全強化學習端到端，各種派系都有。就連宣稱MPC最強的波士頓動力，最近也在搞強化學習。
現在基於AI模型的模擬和訓練，還只是前期做一系列訓練，然後形成可以本地部署的控制策略。因為如果像手機那樣做端側AI，甚至是把所有的運算都放到本地，就需要增加很多計算板，會遇到散熱和供電等多重問題。
而機器人的「眼睛」，機器視覺和空間感知就更不用說了。現在的機器人，機器視覺系統和運算能力都很弱。看不清、看不明白現實世界，談何互動。
機器視覺對通用非標障礙物的檢測、對場景中的3D結構拓撲的歸納總結都是難點。而且像是特斯拉之類的車企，他們在自動駕駛上的大部分演算法和資料都無法在機器人上直接複用。
但vivo，卻偏偏選擇「大腦+眼睛」這兩個最難啃的骨頭，主攻AI演算法與空間感知技術，希望降低機器人商業化的門檻 。
大腦對應的是AI（大部分是端側AI），眼睛對應影像相關的機器視覺和圖形處理，它們的「中介軟體」是MR頭顯就在用的空間感知技術。
AI和影像是vivo這種手機大廠的強項，而混合現實頭顯則是vivo佈局數年的領域。
早在2017年，vivo就成立了AI全球研究院。vivo當時就明確表示：人工智慧是技術創新的底層技術，vivo將「過飽和」地投入AI領域。
最新的公開資料顯示，vivo在人工智慧的投入已經超過230億元，自2019年起就維持著手機業內最大規模的千人AI團隊，每年大模型研發都會投入20到30億元。
混合現實頭顯這邊，vivo在2019年的上海MWC上就展示過自己AR眼鏡。vivo執行副總裁、營運長胡柏山早在2024年博鰲亞洲論壇期間就表示「下一代有手機潛質的產品將是MR，對此vivo已經準備多年」。
在2024年底，vivo的MR團隊已經達到500人規模。根據各路小道訊息，vivo內部更新了幾代的MR頭顯原型機，但當時礙於業內匱乏的MR/XR應用和內容資源，最終都沒有釋出。
而在2025年博鰲論壇現場展示的vivo混合現實頭顯vivo Vision ↑，是vivo在MR領域的階段性成果。
vivo表示其MR頭顯，在部分指標體驗上已經超越了蘋果的Vision Pro，並將在今年8-9月，於全國十幾個城市上線高保真原型機體驗。
把之前的技術「點」串成線之後，就能看出vivo說的「技術複用+場景延伸」、「漸進突圍、沿途下蛋」是什麼意思。
現在回過頭來看，vivo此前為聽障視障人群重點研究的「無障礙功能」，當中使用的AI機器視覺、AI聽覺技術，也成了機器人研究路徑上的技術點。甚至以後的家用機器人，也能像MR頭顯一樣複用vivo手機的銷售渠道。
特斯拉都頭疼的供應鏈問題
除了技術，還有繞不開的量產和供應鏈的問題。特斯拉Optimus機器人在2021年官宣之後，馬斯克就不間斷地在X上吐槽機器人沒有供應鏈。
現在的單臺機器人動輒60-70萬元，當中大部分成本都花在了各種特殊尺寸和扭矩的電機上，各家都在自研電機，根本沒有所謂的供應鏈和產業鏈可言。
在《人形機器人產業鏈梳理》報告中的資料顯示，特斯拉Optimus Gen-2機器人的零部件成本中，電機、絲槓、減速器的成本佔比超過50%，比感測器成本還高13%。
如果有vivo這種頭部大廠入局，憑藉其30年來積累的技術和供應鏈能力，可能會像當初手機產業鏈「孵化和賦能」智慧家電、電動汽車那樣，明顯加速機器人技術和供應鏈的迭代速度，並大幅降低零部件成本。
隨著技術和供應鏈的成熟，電機、絲桿、減速器的型號可能會逐漸統一，價格也會大幅下降。成為標品之後，之前的千元電機就可能降到百元級別。業內主流認為，單臺機器人的成本，最後將降到10到20萬之間，甚至是10萬元以內。
但沒有人知道，新領域會是「3年爆發」還是「10年長跑」。
面對AI、機器人這些新興領域，不論國外，主流大企業都是跟隨策略，他們會等行業成型再跟進。這種後發先至的故事不性感，大家更喜歡孤膽英雄，然而不是所有人都能成為孤膽英雄。
這應該就是vivo強調不是競爭，而是共建生態的重要原因。
vivo不缺資金，也沒有上市公司的股價焦慮，沒有蹭機器人熱點的動機。
vivo此番大舉官宣，更像是在招攬未來的合作伙伴。
目前，vivo已經在招聘機器人相關的工程師，年薪百萬，而且覆蓋上海、杭州、深圳、東莞等多個城市↓。
長期主義者：棋局之外，落子未來
消費級機器人，是中國智造的新變數，它可能會是下一個"新能源車"級的產業機遇。
但國內機器人的發展風向，還嚴重依賴於像特斯拉等國外公司的引領。就像24年上半年，特斯拉發佈會前後，機器人領域的投資熱度就是冰火兩重天。
行業發展之初，只要你去做，並且能夠做出來展示給大家，那就是成功的，沒有那麼多對與錯，每一條路都能走通，邏輯都能閉環自洽，最怕的是瞻前顧後和方向不穩。
vivo已經在AI領域，向大家展示了自己的戰略定力。
雖然表面上，各家發佈會都必提AI，但內部把AI提到戰略高度的手機廠並不多，大部分還是在觀望，等著明確落地方向後再跟進。
大規模的AI投入，在國內手機廠中其實是很難推動的，而vivo是個例外。
vivo在幾年前就表示，對於AI、MR這些核心戰略，是可以2、3年，甚至5年不盈利的。現在看來，所言非虛。
機器人的爆發點難以預測，沒人能預測哪些技術突破能推動機器人邁上新臺階，但以後肯定會有vivo的身影。
因為一旦確定了要做的事情，vivo就真的會真槍實彈地上了。
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