雷鋒網(公衆號：雷鋒網)消息：今天（1月12日），在加州聖克拉拉舉行的AI前沿大會上，谷歌高級研究員Jeff Dean分享了有關谷歌語音識別準確率的最新消息：在引入神經網絡之後，谷歌語音識別的錯詞率（word error rate）下降了30%。
神經網絡是谷歌以及其他公司在深度學習中使用的一種系統。人們利用大量的數據，比如演講片段，來訓練神經網絡，然後讓這些神經網絡能夠自動對新的數據做出判斷。2012年，谷歌首次將神經網絡運用於語音識別。
在深度語音和文字識別這一重要領域，谷歌向來很少公佈其最新進展，雖然這些技術與谷歌的一些產品息息相關，比如智能音箱Google Home以及轉爲手機設計的虛擬鍵盤Gboard。不過，谷歌CEO 桑達爾·皮查伊在2015年的時候曾公佈，谷歌在語音識別方面的錯詞率爲8%。
2016年8月份，蘋果Siri部門的高級總監Alex Acero曾表示，Siri在所有語言的語音識別中錯誤率下降了50%。
同年9月，微軟宣佈，在語音識別準確率上面超過了IBM的超級電腦沃森，錯詞率降到了6.3%，打破了沃森之前保持的6.9%的出錯率紀錄。
via VentureBeat
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