獨家 | 李開復投AI有三板斧:建工程院、辦算法賽、招管培生

 2016-09-23 07:11:00.0

9月22日,創新工場在深圳舉辦了其2016年度峯會暨華南總部開業慶典。創新工場董事長李開復在會上做了以人工智能爲主題的發言,並邀請了香港科技大學教授楊強、馭勢科技CEO吳甘沙、曠視科技CEO印奇等人工智能領域知名人士作主題分享。

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在會議期間,李開復與雷鋒網進行了有關AI創業與投資話題的深度交流。李開復提出了科學家+CEO+數據閉環的AI投資方法論。他認爲,具備有科學家(體系)、有強銷售能力的CEO、以及有能力取得數據閉環的AI創業項目,纔有可能成功。

科學家是包括創新工場在內的各家關注AI領域的商業機構都在竭力爭取的對象。在此前雷鋒網(公衆號:雷鋒網)承辦的CCF-GAIR大會上,也提出了鼓勵科學家創業的口號,以及相應的獎學金計劃。

創新工場同樣在吸引和維護科學家關係上有所投入,而李開復在教育領域的號召力顯然成爲了創新工場在吸引科學家方面的優勢。事實上,在9月21日李開復在深圳宣佈創新工場將組建AI工程院,爲AI領域的科學家提供計算與實驗的資源,並協助他們把科研與產業對接。

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但AI創業項目要獲得成功,僅僅擁有科學家是不夠的——並不是每個科學家都適合成爲CEO。

李開復解釋說,AI創業公司需要能建立銷售體系的CEO,並不是指非要由銷售高管來擔任CEO,其實指的是成功的AI項目一定具有to B銷售的能力。李開復認爲在可預見的未來,AI項目的商業化仍然是以解決方案的形式to B銷售,而不是在大衆消費者層面進行商業運營。這就需要AI創業項目團隊中一定要有能夠「辛辛苦苦敲開B端大門」的負責人。

但李開復也承認能夠理解AI產業,能夠與科研團隊融合互補的商業銷售人才,在國內不可多得。李開復透露創新工場也通過獵頭在不斷尋找此類人才,來推薦給所投資的AI項目。除了在國內剛剛進入爆發增長階段的企業級信息服務市場尋找人才,李開復也推薦更傳統的商業軟件銷售、以及解決方案提供商等領域的職業人士能夠積極轉型,進入AI產業。他認爲這會給這些傳統IT銷售高管帶來更廣闊的職業前景。

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而數據閉環,則是李開復看待AI項目數據庫管理的觀點。他認爲單純通過搜索抓取獲得的數據庫在AI實踐中價值有限,一個優質的AI創業項目應該是擁有「閉環的、大量的、自我標註的數據庫」。簡單而言,李開復認爲AI項目本身應進入應用場景,並能產生數據或獲得用戶數據;同時通過深度學習等技術,這個AI項目能夠管理、標註、分析所獲得的數據,並進入數據驅動業務的良性循環。

相對於美國等發達國家在社會層面即有良好的數據蒐集與管理的基礎,中國的企業信息數據與用戶商業行爲數據並不夠開放。對AI創業項目而言,獲得數據並非易事,要達到李開復所言的「數據閉環」更是巨大的挑戰。

李開復透露稱,創新工場正在籌備類似ImageNet的在線算法競賽,希望通過這種圖像識別方面的競賽,來爲創新工場的創業項目提供數據實踐、訓練算法,同時也能借此挖掘優秀的青年學者與算法工程師。而另一方面,創新工場也通過合作獲得了類似股票數據、新聞資訊數據等資源,計劃開放給所投資的項目。除此之外,前述提到的AI工程院也將爲幫助創業者構造「數據閉環」提供支持。

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有趣的是,在李開復的「科學家+CEO+數據閉環」方法論中,存在一種理想狀態,即創業的科學家本身具有良好的商業銷售能力,而其選擇的方向和開發的AI業務又能夠快速部署實現數據閉環。

李開復並不是沒有考慮這種可能性。他向雷鋒網透露,創新工程今年將會招聘20名左右20到25歲的年輕人。這個年齡段基本是碩士甚至本科剛畢業。他們可能來自比如清華大學交叉信息研究院這種具有良好的AI基礎教育的環境,他們將進入到創新工場的AI工程院,與真正的科學家們搭檔工作。李開復希望這些具有優秀教育背景、熱情與執行力都在巔峯狀態的年輕人,在AI工程院學習AI,學習項目管理,學習創業。用半年到一年的時間,讓這些年輕人拿1%~10%的股份進入創新工場投資的AI項目,或直接內部創業,成爲下一批獨角獸項目的商業中堅。

這不是一個夏令營或者商學院,而是創新工場AI工程院的正式僱員計劃。

李開復計劃用「科學家+CEO+數據閉環」的方法論,輔以AI工程院培養「支援未來」的年輕人,來深耕AI領域的投資與項目孵化。


另外值得一提的是,李開復1988年獲得卡內基梅隆大學計算機系博士學位時,正值AI第二次高峯,隨後AI技術的發展進入第二次低谷;當下的AI熱潮被稱之爲「第三次高峯」。但有過親身經歷的李開復,非常認可這次AI浪潮可能帶來的產業變化,「這次革命太徹底了,而且深度學習可能不是最終的方案,比如楊強教授在研究遷移學習,也不斷有新的技術新的觀點被提出來;而且大數據的巨大能力已經被驗證了」。

但由於擁有AI相關技術的科學家人羣規模不大,當下AI項目層出不窮對早期投資者來說,意味着巨大的風險。李開復認爲計算機視覺相關的優秀人才與成果,已經與產業對接的非常好了,但語音識別與自然語言識別方面還有許多科研成果產業化的機會。

與創新工場關注文娛IP的投資策略一脈相承,李開復也看好AI應用超越企業級工具的屬性,進入更廣泛的休閒文娛消費場景,進而產生新的商業模式。



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(李開復與雷鋒網深入交流)



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文章來源:雷鋒網