在GTCChina2017大會的第二天,NVIDIA聯合創始人兼CEO黃仁勳先生發表了長達兩小時的主題演講,其展示了NVIDIA強大的AI生態系統建構能力,充分說明NVIDIA在AI領域的領導地位。在演講之後,黃仁勳先生接受了包括ZOL在內的國內數十家媒體的訪問。
在訪談開始之前,黃仁勳先生充滿激情地說:我們都深處於計算機的產業,目前我們遇到了千載難逢的機會,因為整個計算機產業的基礎正在被顛覆。計算機的製造的方式被徹底地改變了,軟件也不再完全依靠於人類的寫碼的能力,無論是硬件還是軟件,我們都迎來了令人興奮的機會。
黃仁勳認為,對於自主機器而言,最需要解決的有三大問題:首先是為自主機器打造一個類似於人工智能的平台;第二個問題是讓這些自主機器能夠有一個虛擬的用來學習的環境;第三個問題是一旦完成了第二步,讓這些自主機器學會了作為機器人的行為方式的時候,我們如何把AI放到自主機器的框架裡面去。
Issac機器人平台
目前NVIDIA還沒有完全解決這三個問題,但NVIDIA很快會把這三方面的基礎都打好,整個產業會在產業基礎架構好後推動自主機器正式的生產。然後在隨後的10到15年,我們都會看到整個產業令人難以置信的進步。
GPU在AI領域有著CPU遠不能及的實力
有人問未來GPU會不會取代CPU,需要清楚的是GPU永遠不會替代CPU,它是和CPU攜同工作的,這也是我們為什麼把它稱之為加速器的原因。CPU是通用型的,可以適用各種場景,而GPU的適用性相對較弱,但在一些專門領域是非常強大的,它的性能是CPU的10倍,50倍甚至100倍。而NVIDIA決定不會做那些每一次好一點點的通用性的處理器(CPU),而是要做在一些專門的領域,性能極好的處理器(GPU),這就是大家都知道的CUDA。什麼是CUDA呢?其實就是CPU+GPU,我們可以稱之為CGPU,亦或者是CUDA-GPU。
從五大方向助力AI發展
黃仁勳在上午的演講中闡述了NVIDIA在AI領域發展的5個方向,分別是採用TeslaV100GPU的AI計算平台、全新AI推理軟件TensorRT3、AI智能城市平台、自動駕駛平台以及全球首款自主機器處理器Xavier五個領域,黃仁勳表示,這五個領域共同的特點是沒有GPU是不能實現的。這五個領域都有著極高的難度和挑戰性,NVIDIA也不能保證會100%成功,但黃仁勳相信,一旦成功,其必然會對社會的進步做出巨大的貢獻。
五大方向助力AI打造全新計算紀元
NVIDIA的願景和努力的方向是為廣大廠商提供一個可供發揮的平台,讓那些專注AI的人去創業,去實現自己公司的夢想,所以說NVIDIA是一家平台供應商。NVIDIA的任務是不斷地讓這個平台與時俱進,讓它變得更好。黃仁勳說,NVIDIA是一家開放的公司,NVIDIA提供的平台也是一個開放的平台,任何人都可以為其所用。舉例來說,NVIDIA除了和世界上最大的兩家汽車企業——大眾和豐田合作,也和奧迪、特斯拉合作,也和那些規模較小,但有非常好的點子的初創企業合作,例如生產會飛汽車的AIRBUS,這一切都是出於愛,NVIDIA是一家有愛的公司。
AIRBUS飛行汽車
說到NVIDIA核的心業務,當然還是針對萬物的GPU計算,這是NVIDIA的基石。事實上GPU的計算也有各種各樣的應用領域,比如可以做科學的探索發現、計算圖形、人工智能,所以NVIDIA所提供的平台是針對所有的事物。當然NVIDIA也有幾個重點關心的領域,其中一個就是人工智能,還有一個就是交通運輸行業,但是這個交通運輸絕對不只包括交通工具,更多的是人工智能化的交通運輸。黃仁勳認為,不管是物流公司還是搞運輸的公司,海陸空所有交通運輸的領域都可以是人工智能化的,這一點對於整個社會來說都是非常重要的。
人工智能協助醫療產業進步
如果說未來NVIDIA還有哪些重視的行業,黃仁勳認為醫療衛生和健康產業是非常值得重視的,NVIDIA相信AI可以幫助健康產業實現變革。首先是新藥研發方面,無論是新藥本身的製造研發,還是讓醫生快速發現有哪些新藥是對症的,AI都可以起到很大的作用;其次是疾病的早期檢測,AI可以做到人力所不及的篩選與檢驗;再有就是新藥的臨床效果實驗,AI可以解決大規模取樣的難題。NVIDIA認為在這三個醫療和健康產業的問題之上,人工智能都是大有所為。
中國計算機科學水平世界一流
“中國的計算機科學水平在全球是一流的!”黃仁勳認為在中國,騰訊它不光是一家優秀的中國的互聯網公司,它也是世界一流的公司;阿里巴巴不光是一家優秀的中國電商公司。也是世界一流的電商公司;百度也不只是一家中國搜索引擎公司,它是世界一流搜索引擎公司。再比如說斯坦福大學的李非非教授,在黃仁勳的眼裡,他不只是一名優秀的華人AI科學家,他更是世界頂級的AI科學家。所以,可以說中國的計算機產業技術水平已經達到世界一流了,已經不只是局限於國別的範圍了。
NVIDIA聯合創始人兼CEO黃仁勳
NVIDIA在企業界做了很多努力,做了很多投資來助力AI生態圈發展,但其實不光企業界,在學術界NVIDIA也是不遺餘力。NVIDIA同全球範圍內學術界的AI研究人員進行深度合作,和他們一同去做開發,並為他們的研究項目提供資金,NVIDIA甚至還邀請了這些學者們到NVIDIA來做一些研究,研究地點是NVIDIA的人工智能實驗室,簡稱NVAIL。
黃仁勳向AI學者贈送首批TeslaV100計算卡
在中國,NVIDIA也和清華、中科院及香港中文大學這三所高等學府進行深度合作,幫助他們共同研究人工智能。一般來說,公司生產出產品來會急於把它賣掉賺錢,但是NVIDIA用了三年的時間,研發經費達到了30億美元,產出最新VoltaGPU並沒有第一時間拿來銷售,而是免費捐贈出去讓這些學者們使用,由此可見NVIDIA是非常看重與學術界的合作的。
NVIDIA引領人工智能新格局
最後,黃仁勳為此次訪談做了一個點題,他說:“有了人工智能,我們可以去完成不可能完成的使命,這正是為什麼我說現在這樣一個時代是一個令人難以置信的時代。 ” NVIDIA將繼續與全球範圍內的業界領先公司合作,將先進的AI技術與前沿應用需求緊密結合,來引領計算機的新時代