「沒有比和6000個滿腦子都是機器學習的人一起開會更糟的事了。」NIPS 2017門票在一小時被一搶而空之後，有人這樣調侃道。
（圖爲NIPS歷年註冊人數曲線）
NIPS（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems）始於1987年，最初是定位爲研究探索生物和人工神經網絡的互補性開放跨學科會議。隨着近年來尤其是2012年之後的機器學習的逐步興起，NIPS的關注度與日俱增，成爲了人工智能領域參與人數最多的學術會議之一。
對於那些長期從事機器學習的研究者來說，他們對NIPS的爆發性增長的心情，或許如同熱愛美食的老饕一般複雜：那些過去只有自己才知道、能吃到地道風味的餐廳，現在因爲受到了報道涌進了太多的食客。老饕們既高興自己的品味得到了認同，但同時又擔心，這些新來者會不會給餐廳的運營帶來壓力，從而再也無法「吃到」過去原汁原味的特色菜？同樣，NIPS 2017能給機器學習帶來什麼樣的新思路和啓發？6000人蔘會的火爆，是否反映了機器學習的泡沫？着這些問題，我們來到了NIPS，希望在接下來幾天內通過我們的觀察和報道給大家解答這些問題。
NIPS 2017將於2017年12月4日到9日在加州長灘Convention Center召開。我們已經到達現場。
（還沒到會場，就看到會場牆上用燈光投影投出的NIPS Logo）
雖然明天會議纔開始，雖然已經是晚上6點，我們在現場看到，還是有很多參會者提前來領取Badge，以免第二天來排隊浪費時間，而現場也排起了上百米的長龍：
這張更直觀一些（一直排到後面門口）：
雖然排隊排得很長，但幾個booth同時開動，同時現場也有工作人員提醒大家先把二維碼和ID準備好，現場掃描即可打印出Badge，效率也還不錯。從現場看，相比起我們之前參加的CVPR、KDD等學術會議，現場的亞洲面孔偏少，大約只有15%左右。
在領取了Badge後，我們也觀察了一下會場的情況：
大會會場分爲五個主要區域：Hall A爲大會報告和主會場，Hall B爲展區，從圖中可以看到，展區被安排在了大會的中央區域，從展區可以到達其他會場；Hall C爲Tutorial和分流區域；Grand Ballroom爲Workshop和Tutorial場地，Pacific Ballroom則作爲Poster和Demo的展示區域。
大會還提供WIFI，網絡名：NIPS，密碼：conference；
在Hall B的展區，我們看到現場工作人員正在緊張搭建展臺，但基本沒有見到各廠商的人員在場。
展區中央是BAT三巨頭的展位，當中夾了一個亂入的Amazon；
另一家受人關注的公司Google Deepmind的展位，就在騰訊AI Lab邊上；
而與展區用活動隔板隔開的，則是本次大會的主會場；
我們現場數了一下，主會場大概擺了3000張椅子，而會議註冊人數爲6000人，恐怕有不少人要在Hall C的分流區看視頻了(據說NIPS的註冊條款就有說不能保證所有人都能夠進場)。
其他區域暫時未開放，我們也未能拍到更多照片。
我們和現場一些參會者進行了交流，他們表示，明天來參會的人會更多，有參會者甚至表示，爲了得到一個好位置，他打算7點出門。
從會議議程安排看，8點開始Workshop，7點供應咖啡，這是從咖啡開始就要搶的節奏嗎？
會議還有一個問題是，會議不提供一日三餐（僅在7日晚有Symposium Meal），而Convention Center周圍僅在南邊200米處有十一、二家集中的餐館，要指望這十來家餐館解決6000人的吃飯問題，這畫面太美我不敢想象......
（上圖中的Pike outlet和Hyatt中間即爲NIPS 2017的會場Convention Center）
明天（12月4日），NIPS 2017的Tutorial環節將正式開始。如果把NIPS大會比作奧運會，那麼Tutorial的進行就好比開幕式之前就開始的比賽，在未來一週，NIPS將迎來緊張而繁忙的「魔鬼周」，我們前方記者還將繼續帶來更多第一手報道，敬請關注。