NVIDIA Rev Lebaredian:用遊戲技術改變世界

 2017-08-02 12:12:05.0


Rev先生認為,如果想把現實世界和虛擬世界融合起來,很重要一點是計算機需要感知周圍的世界。


NVIDIA作為GPU廠商一直是遊戲領域裡的領軍者。但是現在外界從越來越多的渠道了解NVIDIA更多的是和人工智能,自動駕駛等關鍵詞連在一起。許多玩家聽到這些都會問,在遊戲領域做GPU的NVIDIA和人工智能、自動駕駛有什麼關係,對此,在2017 CGDC上亮相的NVIDIA內容和技術部門副總裁Rev Lebaredian闡述了自己的觀點。

Rev先生認為,如果想把現實世界和虛擬世界融合起來,很重要一點是計算機需要感知周圍的世界。如果在VR世界中有更大的沉浸感,讓現實世界和虛擬世界慢慢開始融合,在此情況下已經有很多應用,比如如果想去買家具,以前大家可能需要走到商店買,現在只要戴上VR頭盔可以直接在網上購買。這些應用,首先需要一個類似於像遊戲引擎以及遊戲技術來感知世界,它要做的不止是渲染,還要有模擬,像NVIDIA現在做的PhysX真實地模擬物理世界,包括真實的渲染和真實的模擬,這些技術都可以上述場景中應用。正式因為這些概念,遊戲技術才能改變整個世界。


All in AI——AI是未來,NVIDIA為AI提供軟、硬件支持

提及時下最熱的詞彙AI,Rev先生認為AI是整個NVIDIA戰略中非常重要的一環,NVIDIA現在有一個口號叫All in AI,早在2012年左右,在用算法做圖像識別時,就是用NVIDIA 的GPU做出很好的效果,從那時起NVIDIA就知道AI是未來。所以在硬件上看,NVIDIA所有的硬件都在不停地為AI做獨特的設計。從軟件上看,AI還需要從自動駕駛、醫療影像、機器人等垂直行業有所支持。


ISAAC機器人模擬器——訓練不同場景的機器人

對於NVIDIA機器人的新聞外界的了解可能沒有像AI、自動駕駛那麼多。在這次CGDC上,Rev先生也向外界介紹了NVIDIA的機器人平台—ISAAC。眾所周知,機器人常常應用在特定環境中,像流水線或者賓館裡、深水等領域。如果工作人員想讓機器人拿流水線上的東西,一定要讓它拿起來不能掉下,這需要非常複雜對現實環境模擬的訓練,每天訓練機器人讓它自己拿東西,這種進步會非常慢,NVIDIA現在做的是模擬高精度的現實環境,不止是渲染模擬,也有一些物理模擬,在這一領域NVIDIA有很多年的投入以及經驗積累。未來NVIDIA會將機器人訓練在各種領域,從生產線上到能飛的四軸飛行器、無人機乃至深水機器人等,上述種種,只需建立在統一的平台模擬器——ISAAC,在這平台上可以訓練各種各樣的機器人來滿足不用行業,不同應用場景的需求。


以GPU為核心,在遊戲基礎上延伸到人工智能以及自動駕駛

隨著NVIDIA在AI領域的發展,外界越來越關注將NVIDIA如何平衡遊戲領域和人工智能的關係。對此,Rev先生認為,對於NVIDIA來講,像自動駕駛等其實都是遊戲技術的外延。大家可以把自動駕駛想像成一種遊戲,我們需要去訓練自動駕駛裡的GPU,這其實需要很好的遊戲環境。同時想像在AI中,深度學習裡有一些神經網絡,為什麼神經網絡會在GPU上跑得這麼好?作為業界的標准我認為這並不是巧合。在遊戲裡有一個世界,NVIDIA用GPU把世界渲染出去,在自動駕駛中,恰好是反過來的。我們想像這個現實世界,再把它傳回來,讓GPU去理解這個世界,恰好是一個相反的過程,所以總結來說遊戲確實是NVIDIA的核心,在遊戲基礎上我們的GPU其實可以做很多外延的東西,包括AI和自動駕駛等。


GeForce Experience——為滿足玩家最佳遊戲體驗而不斷更新

遊戲玩家對GeForce Experience肯定不會陌生。Rev先生也介紹了在ChinaJoy上剛剛發布新版本的GeForce Experience。它新增了ShadowPlay HighLights功能,讓玩家在遊戲中打得最精彩的畫面可以在後台自動截取成視頻,並分享出去,這個功能可以讓玩家專心打遊戲,並不會對PC有很大的損耗。同時,GeForce Experience還有很棒的截圖功能叫NVIDIA Ansel,很多Nfan使用Ansel截圖並分享功能。除此之外,NVIDIA並沒有停下來,比如在中國,Ansel已支持分享到微博,未來GeForce Experience還會有更多的功能帶給大家。

文章來源:企業思想家