雷鋒網 AI 科技評論按：我們都在心中認同女性也應在計算機、人工智能領域大有作爲，但只有一部分人決定切實付諸行動。本文是被這些付諸行動的人所影響、激勵的女中學生 Stephanie Tena 的故事。雷鋒網 AI 科技評論編譯。
大一的時候，16 歲的程序員 Stephanie Tena 在互聯網上搜代碼，偶然間發現了一個名爲 AI4All 的組織的網站。AI4All 長期組織着一個人工智能夏令營的活動，參加的都是高中生。在夏令營現場，斯坦福大學校園的標誌性拱門前停着一輛自動駕駛汽車，周圍聚集了一羣和 Tena 同齡的女孩，車上配有一句話「AI 將改變世界——那麼誰會改變 AI ?」
Tena 想，或許她可以改變 AI、改變世界。Tena 家住在房車裏，停在在加州薩利納斯谷的一個拖車停車場；她的母親是來自米卻肯州的墨西哥移民，以在附近的地裏摘草莓爲生。Tena 有着一頭黑色的長髮，說話聲音尖尖的，音調很高，舉止神態鎮定自若：她把其他同學稱爲「同齡人」，把她的導師稱爲「著名教授」，同時也掌握了科研用語 (如「我的假設被證明是錯誤的」)。從參加當地社區大學的編程俱樂部開始到現在，她已經有了好幾年的編程經驗。當她還在讀初中時，她說「相對於歷史，我更喜歡科學」。8 年級的那個夏天，她飛往洛杉磯參加超級名模 Karlie Kloss 舉辦的夏令營（Karlie Kloss 是在自學完一節編程課之後對編程產生了興趣）。Tena 在那裏學習了一些編程語言，開發了一個網站，並用存了一年多的錢（包括她的零用錢和她在一家泡泡茶店工作的報酬）買了一臺新的 MacBook。
儘管 Tena 申請並通過了 AI4All 項目，還獲得了全額獎學金，但她對人工智能知之甚少。她也完全沒有意識到 AI4All 存在的意義：女性只佔計算機科學家的四分之一，而在人工智能領域，女性的人數更少。雖然沒有政府統計數據顯示人工智能行業的男女比例，但就去年人工智能領域最高會議——神經信息處理系統 (NIPS) 年度會議而言，與會女性只佔了 17%。在過去的四年裏，女性人數比例已經在上升，據網站介紹，在多元化問題的背景下，NIPS 正在考慮改變參會者的這個男女比例。
人工智能被認爲是繼蒸汽機、電力和大規模生產、數字時代之後的第四次工業革命的主要推動力，而像谷歌、Facebook、亞馬遜和微軟這樣的大型科技公司都圍繞它進行調整。算法正在推動更多現實世界的決策，比如幫助醫生檢測癌症、建議哪些人應該從監獄釋放、哪些人可以收到面試邀請、哪些人可以獲得貸款。雖然一些知名的技術專家，如 Elon Musk，已經表達了對「人工智能可能會成爲人類生存威脅」的擔憂，但在該領域的其他人已經發現了一個更直接的問題：人工智能並不像上帝一樣全能，它可能像創造它的人類一樣存在偏見並且容易犯錯。事實上，人工智能已經犯了一些令人尷尬的錯誤，比如先前谷歌照片將兩名黑人的照片自動標註爲大猩猩，似乎因爲該算法並不擅長標註非白人的面孔；在亞利桑那州，一輛優步無人駕駛汽車撞死了一名行人；雖然現實世界中女性已經爲了性自主權做了充分的努力，但大多數男性機器人設計師設計的人工智能增強的機器人，大多數仍然是女性化的性愛機器人。所以有 Stephanie Tena 這樣的女性加入人工智能領域不僅對科技行業自身很重要，在這個由算法驅動的世界裏對我們所有人也同樣重要。
華盛頓歐文中學的一個課後俱樂部，16歲的 Stephanie Tena（左）在教 12 歲的中學生 Bianca Castro 編程和人工智能
2014 年，斯坦福大學副教授李飛飛與 Olga Russakovsky 進行了一場頭腦風暴，討論如何增加女性進入計算機和人工智能領域的機會。Olga Russakovsky 當時是斯坦福大學顧問、人工智能子領域「計算機視覺」的研究助理；Russakovsky 現在在普林斯頓大學任教。2015 年，他們在斯坦福大學校園舉辦了第一個夏令營 (後來被稱爲斯坦福人工智能實驗室的拓展暑期項目或 SAILORS)，這是一個針對女孩的爲期兩週的人工智能基礎課程。後來，李飛飛教授、Russakovsky，與斯坦福大學預科暑期項目的負責人 Rick Sommer 一起創建了一個非營利組織 AI4All，他們邀請了來自學術界、非營利組織和企業的人士作爲顧問，由 Melinda Gates 基金會和 Autodesk 等公司爲該組織提供資金支持。AI4All 聘請了 Tess Posner 擔任首席執行官，她曾領導過「數字經濟更加多元化」的項目，Posner 說：「人們普遍認爲從事人工智能是很困難的，只有天才纔可以涉足該領域。而這個項目有助於打破這種說法，我們希望證明所有人都可以從事 AI 行業，並致力於幫助他們。」今年夏天，AI4All 項目將在美國的 6 個校區和加拿大的一些校園裏開展，主要針對女生，還針對有一些有色人種和低收入家庭的學生。
李飛飛教授回憶道，項目開始的第一個夏天，在一場密集的計算機科學講座中，當她向同學們描述一個她和同事們用計算機視覺來追蹤斯坦福醫院員工的手部衛生習慣，以減少感染病的傳播的項目時，學生們被「點燃」了。「即使他們只有 14 或 15 歲，」她說，「他們也想利用他們所學的東西來做出改變。」一位女校友此後與李飛飛教授合作，利用計算機視覺評估外科醫生的操作技能；這篇論文在一個人工智能會議上獲得了最佳論文獎。還有一位校友發起了針對女高中生的黑客馬拉松。
中學生 Karman Kaur 在 Stephanie Tena 經營的課後俱樂部學習編程和 AI
去年六月，當 Tena 的姐姐把她送到斯坦福大學的時候，已經是這個項目舉辦的第二個夏天了。Tena 走進教室，她的同學有的來自硅谷，有的來自美國其他地區，最遠的甚至來自巴基斯坦。她是爲數不多的同時會講西班牙語和英語的參與者，也是唯一一個來自加利福尼亞農業地區的人。當她得知其他女孩已經知道 Java 和 Python編程語言的時候，她有點害怕了——「她們已經領先了」，Tena 心想 —— 不過她也一頭扎進了課程中。李飛飛教授的事蹟激勵了她，李飛飛在 16 歲時來到美國，當時她還不懂英語；而現在已經成爲了一名頂尖的人工智能研究員，她除了在斯坦福大學任教之外，現在還是谷歌的高管。Tena 也喜歡美好的校園生活，比如喜歡大學食堂裏的炸薯球。兩週的夏令營結束時，Tena 和她的隊友已經在爲一輛小型自動駕駛汽車編程了。
項目結束時，Tena 對人工智能有了瞭解，但她同時也意識到這一領域的慣例有可能把像她這樣的人拒之門外後。她說:「如果有一個項目正在進行，而且項目中的大多數人都是一個種族或一個性別，你就不能真正瞭解其他人的觀點，所以項目的結果就好像是針對某一特定羣體量身定製的。」當回到薩利納斯時，她在當地公立初中創辦了一個人工智能俱樂部。每週一下午，Tena 都要過去教一些基本的 java 語言知識——雖然曾經她也對此很陌生，但現在已經熟練掌握了；無論是像 Alan Turing 這樣的主要人物，或是編寫網站的過程 Tena 如今都很熟悉。據她統計，她所在的俱樂部有了超過一半的女孩，超過四分之三的少數族裔。在她所在的公立中學裏，她是該校首屆學習高級計算機科學課程的少數女性之一。「我獲得了 A」，她說。
在她的前 AVID 教師 Estefany Reyes 的指導下，Stephanie Tena 帶領一個課後俱樂部爲中學生教授 AI
Tena 也報名參加了一個 AI4All 新推出的名爲「校友研究獎學金」的新項目，該項目於今年春季推出，它把學生與企業內的導師配對，共同探索和研究針對現實世界問題的人工智能項目。由於薩利納斯山谷的水受到肥料和糞肥流失的污染，Tena 決定用一個數據科學項目來描繪她所在地區的水的毒性。她想看看這些數據如何與周圍城鎮的人口統計數據聯繫起來——比如，貧困地區的水是不是更髒。該項目需要她與奧克蘭的一位導師會兩次面。而 Tena 的姐姐住在薩克拉門託附近，她會開車花兩個半小時到薩利納斯去接她，然後送她去開會，最後再陪她回家——每次一共要開八小時的車。
最近的一個週六下午，研究團隊的 13 名學生聚集在伯克利工程大樓的沃茲尼亞克大廳展示他們的項目。一羣十幾歲的穿禮服的女孩和一個穿西裝的男孩來到教室前面的講臺上，他們的父母用智能手機拍着照，背景裏的照片牆上有蘋果創始人之一的 Steve Wozniak 等人。一個女孩研究的是無人機探測山火，還有個女孩開發了一種對話機器人，能檢測並回應辱罵性語言。一個三人小組建立了一個分流系統，讓醫護人員先處理最嚴重的呼叫。對於該系統，一名隊員解釋說，她的祖母去年因中風去世，當時救護車花了 20 多分鐘纔來到她面前。面對這些項目，Russakovsky 說：「我到這裏來，本來只期望看到大家拿着一些數據玩一玩，但沒有，這些就像真實的研究成果展示！」。
在儀式結束後，醫護項目小組笑着說他們的算法終於在前一天晚上搞定了。「毫不誇張，我也對我們展示的質量感到驚訝，」來自帕洛阿爾託高中的學生 Esther Cao 說，「醫療系統里根本就沒有不同緊急程度的代號，他們把所有情況都稱作是糖尿病的緊急情況」。他們的導師是 IBM Watson 團隊的一名女軟件工程師，她在團隊旁邊坐下，給他們遞上祝賀便籤。
參加此項目的大多數學生都是來自硅谷高中的成績優異的亞裔美國人，他們接受過嚴格的科學和數學課程培訓。一些人告訴我，他們的父母是醫生和工程師；一些人說他們在 AI4All 之前就參加過計算機科學訓練營，但這並不意味着他們當時就預見到了自己會真的進入計算機科學領域。聖何塞公立高中的學生 Trisha Sengupta 告訴我，她唯一認識的敲代碼的人是她的哥哥；直到最近，她還以爲自己可能會去學醫。現在，在項目完成後，Trisha Sengupta 正在考慮生物醫學和計算機科學的雙學位。「現在在 GitHub 上有一個代碼庫，上面有我的名字」，她告訴我。「嗯, 這很酷。」
像 AI4All 這樣的項目無疑吸引了許多女孩、有色人種和低收入的青少年，讓他們進入他們原本不會考慮的領域。如果將 AI4All 與其他編程夏令營（如「Black Girls Code」）結合起來，就有可能開始改善這領域的多樣性。儘管如此，私人經營的編程夏令營的規模無法做到很大、隨處可見，比如就沒辦法給所有初中和高中裏都設置基本的編程課程，這樣一來科技產業錯過的女性或少數人種成員就不僅僅是數十個，而是成千上萬個。
儀式結束時，李飛飛教授站在那裏，詢問項目導師們的看法。本着編程的精神，李飛飛熱衷於快速迭代以不斷改進 AI4All 的項目設計。「我看到現在的高中生的日程比我上高中的時候要緊得多」，一位 Pandora 音樂應用的數據工程師說，這引來了學生父母們的笑聲。「當其它許多方面的競爭都很激烈的時候，要在計算機領域取得進展就很難。」這位工程師在思考把項目做成連續幾十個小時的馬拉松式活動是否會更好一些。一位母親說，她希望這個項目能在夏天的時候進行，並且時間短一些。另一位導師表示，她喜歡這個項目的多周模式，因爲她的團隊的學生們 AI 知識水平不同，所以多周模式使她有時間幫助落後的學生也追趕上來。
Stephanie Tena 正在開展一項項目，以檢測她家鄉田野徑流造成的水源污染
有一個學生沒過來說話 —— Stephanie Tena。幾個星期過去了，她的導師都沒有露面，她也沒有得到足夠的幫助來完成這個項目，所以她只能呆在薩利納斯。儘管如此，AI4All 正在努力把她轉到另一個導師那裏，她會在今年的斯坦福夏令營給其他高中女生展示她研究水源的項目。現在她的形象也已經被大家所熟悉：她當時首次接觸的 AI4All 首頁，如今在頂部顯示的就是她的照片。
via theatlantic.com，雷鋒網(公衆號：雷鋒網) AI 科技評論編譯
