在美國西雅圖當地時間 5 月 7 號的 Build 開發者大會上，微軟發佈了一系列關於智能雲計算和智能邊緣計算的服務及產品（報道見這裏）。當然，在這個「人工智能時代」，AI 相關的內容也少不了，Build 大會上微軟也宣佈更新了一系列新的 AI 開發工具，讓不論 AI 專業知識高低的開發者都可以更便捷地把 AI 融入到他們自己的商業模式和應用產品中。
我們知道，微軟的 AI 雲服務平臺名爲 Azure（http://www.azure.cn/）。Azure AI 平臺中的 AI 服務分爲三個板塊：屬於微軟認知服務（cognitive services）的預訓練 AI 模型，屬於 Azure 機器人服務（Bot Service）的對話 AI，以及屬於 Azure Machine Learning 的自定義 AI 模型開發平臺。在這次 Build 開發者大會上，微軟宣佈了以下的服務更新：
微軟認知服務中增加新的、增強的預訓練模型。這一系列新增加的模型可以讓開發者簡單地把包含視覺、語音、語言、知識和搜索在內的多種 AI 功能增加到自己的應用中。這些模型不僅是經過預訓練、可以直接使用的，而且其中許多還提供了定製化選項，可以更好地符合企業和用戶的具體需求。
比如，此次更新的內容中包含了一個統一語音服務包（https://aka.ms/acomspeech），其中打包了語音識別、語音翻譯和語音生成模型，經過這次改進後，可以爲某種給定的講話風格、給定的行業訂製模型，以及創建獨特的品牌語音；低開發成本使用，但同時也有一定的靈活性。
此外，微軟認知服務中還會增加一個認知服務實驗室（Cognitive Services Labs），可以提前瞭解認知服務中未來將要增加的新技術。比如可以直接根據示例對話構建對話界面的 Project Conversation Learner，創建更智能、對話能力更強的智能助手的 Project Personality Chat，它甚至還可以允許開發者爲智能助手設置從嚴肅到幽默的某種性格。這些都將是下一代的對話 AI 工具中的一部分。
Project Brainwave 發佈預覽版。Project Brainwave 是一個用於加速實時 AI 計算的硬件平臺，它運行在英特爾的 FPGA 芯片上，同時也集成在 Azure Machine Learning 中。雖然這個預覽版只提供了有限的功能，但它已經可以支持把 Project Brainwave 拓展到邊緣計算中，意味着即便客戶的系統無法連接到互聯網，也可以利用本地設施中的計算能力進行加速。另一方面，作爲 Project Brainwave 核心部件的 FPGA 芯片可以快速重新編程，適應不斷出現的新 AI 技術，這也讓 FPGA 芯片在大規模應用中比其它類型的芯片都要更加靈活。對於這個快速發展的領域中越來越複雜的算法、越來越高的來計算性能需求來說，這種靈活性難能可貴。
Azure Machine Learning 中更新了用於 Python 的 Azure ML SDK 預覽版。Azure Machine Learning 可以讓數據科學家們在雲上創建 AI 模型，最新的這個 SDK 提供了一個獨立的控制面板 API，可以讓他們完全用 Python 這樣的編程語言控制 Azure Machine Learning 中的關鍵工作流程。
新的增加的 Azure Machine Learning Packages 包含 CV、財務預測和文本分析專用工具。根據微軟數據科學團隊過去多年的數據和客戶服務經驗，他們爲各個公司都會遇到、但通常這些公司會各自開發專用程序的需求設計了通用的解決方案。Azure Machine Learning Packages 中包含了豐富的可以通過 pip 安裝的 Python 語言 Azure ML 插件，以便簡單地爲 CV、財務預測和文本分析任務構建、訓練、精細調節以及部署高準確率且高效的模型。
微軟 AI Lab，探索、感受、學習 AI 技術的實驗室。微軟新上線了 AI Lab 網站 https://www.ailab.microsoft.com/，不過它並不是一個微軟新成立的 AI 研究組織，而是供外部開發者在最新的微軟 AI 技術成果中探索、感受、學習、嘗試編程，讓他們更快成長。
幫助殘障人士的便利性 AI。在我們樂觀地人爲 AI 技術的快速發展造福着全人類的同時，其實不應該忘記殘障人士因爲種種原因不能夠與健康人享受到同等的便利。此次微軟就發起了便利性 AI（AI for Accessibility）計劃，這是一個 2500 萬美元預算、爲期 5 年的規劃，鼓勵開發者們以 AI 爲工具，爲全世界超過 1 億數量的殘障人士開發便於他們使用最新科技的、智能的 AI 解決方案。
作爲 IT 界的老大哥，以及 AI 商用的先行者之一，微軟提供的 AI 工具和解決方案也在不斷進步。隨着 AI 的應用和產生價值越來越普遍，「AI 讓世界更美好」的願景也會實現得越來越早。
via 微軟 Blog，