GPU的主页

帮趣游戏     进入个人中心

GPU

gpu

幫趣網協助針對GPU資訊發佈, 幫趣網擁有針對IT領域数十萬筆活動聯繫資訊,並且協助廠商做資訊發佈,活動發佈

http://bangqu.com/gpu

职业: GPU

现居:

  • 浏览 488次
  • 感谢 0人
  • 收益 ¥0.0元

剖析NVIDIA是如何開啟人工智能之路的

在CES 2017正式開展的前一天,英偉達CEO“AI教父”黃仁勳登台為這次CES來了一次“定調演講”,向世人展示了英偉達最新的科技成果,包括新一代的SHIELD設備,AI智能家居,AI自動駕駛等內容。


在2016年第三季度,Nvidia營收達20億美元,同比上漲54%。獲益於深度學習系統對GPU的強烈需求,數據中心部門業績同比增長了109%,這也是Nvidia財報裡面增長超預期的主要原因。

Nvidia已經不只是一家生產GPU芯片的公司,而是一家人工智能公司,系統性提供包括芯片,服務器,軟件和服務等人工智能解決方案。公司產品已應用於Google,Facebook和微軟等多家互聯網巨頭公司。


2018年,全球人工智能市場將達到約2700億元,人工智能將成為IT領域中發展最快的部分。深度學習作為全新的計算模型,不僅改變了軟件開發的方式,開發地點和運行方法,還在改變著服務器架構,數據中心和智能設備。

作為一家專業的圖形處理芯片公司,Nvidia在1999年發明圖形處理器GPU,從這個GPU就深刻改變世界。特殊是在遊戲領域,NVIDIA GPU幾乎已經成為了遊戲設備的標配。 7300個專利,其中包括很多對現代計算有深刻影響的技術。


基於人工智能對於未來人類社會的巨大影響力,Nvidia大約從6年以前開始整個往人工智能方向轉型,並加大研發投入。僅在一款型號為Tesla P100的人工智能研究領域圖形處理芯片上,公司宣稱已經投入20億美元的研發費用。


2016年,NVIDIA密集發布了全線人工智能GPU芯片,系統,軟件和服務,定位轉向成為“世界上偉大的人工智能公司之一”。


提早轉型,開啟人工智能之路


作為一家圖像處理芯片公司,Nvidia約在6年前就已經開始轉型佈局人工智能。當時人工智能概念還未興起,AI仍是一片藍海。經過持續多年的研發,公司在2016年陸續推出人工智能芯片,系統,軟件和服務,打造世界頂級人工智能公司。


2009年英偉達Tegra進入奧迪汽車


德國大眾為旗下的奧迪汽車引入新式導航系統,並首次採用NVIDIATegra片上系統處理器。相比於2009年初的多媒體交換系統(MMI),新的Tegra核心導航系統自然要更加高級,不可功能上更強大,效果也應該更酷一些。


在後來的GTC 2014大會上,奧迪自動駕駛汽車再次展示了基於Tegra K1開發套件的車載智能係統,可提供自動駕駛,導航,碰撞感應,智能鏈接等功能。

2013年11月IBM和英偉達聯合開發超級計算機


IBM與芯片廠商英偉達Nvidia達成戰略合作,共同設計開發新型超級計算機系統和服務器。英偉達開發的圖形處理單元芯片(GPU),很適用於浮點計算,表現為勝於英特爾的傳統CPU Xeon和AMD的Opteron。排名第二位的“泰坦”也搭載了GPU。


根據IBM和英偉達合作內容,雙方在芯片方面就行合作,通過技術共享,讓英偉達的Tesla GPU更好與前者的Power 8芯片協同工作。

早期的特斯拉車型曾使用過Tegra 2,但處理能力遠遠不夠,所以後來升級到了Tegra 3.特斯拉Model S電動車的車載娛樂系統也是基於Tegra 3設計.Nvidia基於在圖形處理方面長期積累與而特斯拉為Nvidia在高度智能化的汽車上的佈局上起到助推作用。


2014年早期特斯拉模型搭載英偉達Tegra 3


Nvidia不僅在硬件上有佈局,同時已經滲透到了軟件層面.Nvidia將一輛吉普進行深度改裝,但改了不是發動機,輪轂或包圍,而是中控系統。改進後的吉普採用3D打印製造出中控台,搭配一個17英寸的電容屏。屏幕劃分為3個區域,上中下分貝顯示地圖,娛樂信息以及HVAC(比如空調控制)。配合Tegra K1,Nvidia直接切入到了車輛的CAN總線中,實現了對整個車輛的控制。

2014年初,世界上採用NVIDIA處理器的汽車已經超過450萬輛,涉及20多個品牌,100多款車型,其中包括奧迪,寶馬,大眾等車企巨頭,也包括特斯拉這種車界新貴。2015年,Tegra芯片在汽車領域發展加快,在道路上跑的汽車有超過800萬次搭載Tegra芯片2015年第三季度Nvidia在汽車領域的業務銷量增長了51%。


2015年12月Facebook開源BigSur


Facebook研發代號為“BigSur”的新一代硬件的設計目標是訓練神經網絡。除了人工智能外,這一技術還經常被稱為機器或深度學習.Facebook與Nvidia進行合作,是第一家採用英偉達TeslaM40GPU加速器的廠商.M40GPU面向深度神經網絡,是BigSur平台和OpenRack兼容硬件的關鍵。


採用M40的BigSur平台的速度是該Facebook上一代產品的2倍,使得訓練規模相當於原來2倍的神經網絡的速度提高1倍.BigSur是第一款針對機器學習,人工智能研究開發的開放源代碼計算系統,Facebook將把設計材料提交給開放計算項目。

2016年新款特斯拉模型S採用Tegrak1


從Tegra 3升級到Tegra 3,主處理器從Tegra 3升級到了Tegra k1從而更好地支持自動輔助駕駛功能。

高性能計算系統為人工智能提供高效的計算能力

高性能計算卡


2016年9月,NVIDIA發布新一代高性能計算卡Tesla P40,Tesla P4,它們將採用上代麥克斯韋架構的Tesla M40 / M4,進化到最新的帕斯卡架構,擁有16nm工藝。這兩款計算卡主要負責圖像,文字和語音識別,專為人工智能,深度學習,神經網絡推演而生。


Tesla P4及P40特別針對推論設計,使用經訓練的深度神經網絡識別語音,影像及文字以回應使用者和裝置要求.Pascal架構GPU具備以8位(INT8)運算為主的專門推論指令,提供比CPU快45倍的反應速度,與不到一年前推出的GPU解決方案相比則提升了4倍。

Tesla P4可為超大規模數據中心提供極高的能效,一台配置單個Tesla P4的服務器可以取代13台CPU服務器,總體擁有成本可節省超過800%.Tesla P40可提供非常高的深度學習工作負載處理能量,一台配件八塊Tesla P40加速器的服務器在性能上可媲美140多台CPU服務器,同時成本節省超過65萬美元.Tesla P40 / P4將分別在2016年10月,11月開始給相關OEM, ODM廠商供貨。


深度學習超級計算機NVIDIADGX-1


深度學習最苛刻的部分是訓練.NVIDIA專為深度學習設計的PASCAL架構,助推深度學習加速高達65倍,並且能夠支持每個主要的深度學習框架。在此架構基礎上,NVIDIA創造了專為GPU深度學習所設計的超級計算器DGX1。


NVIDIA的DGX-1基於Tesla P100加速卡(研發費用高達20億美元)是世界上首款專為深度學習而打造的系統,具備全面集成的硬件和軟件,可以輕鬆快速完成部署.NVIDIADGX-1革命性的性能可大幅加快訓練速度,成為世界上首款體積小性能強(單機箱)的深度學習超級計算機。

 


2013年 - 2015年,NVIDIA合作開發深度學習項目的公司已增加了近35倍,數量超過3400家。醫療,生命科學,能源,金融服務,汽車,製造和娛樂業海量數據洞悉未來趨勢。

著力自動駕駛領域,提供軟硬件一體化開發平台


DRIVE CX和DRIVE PX系列自動駕駛開發平台


2016年年初,NVIDIA就推出了DRIVE CX,DRIVE PX和DRIVE PX2智能駕駛平台.DRIVE CX座艙電腦是一款完全的軟件解決方案,可成就先進的圖形與計算機視覺功能,滿足導航,信息娛樂,數字儀表組以及駕駛員監控等需要.DRIVE PX 2只有手掌大小,功能僅為10瓦,可以利用深度神經網絡處理來自多個攝像頭和傳感器的數據,通過實時了解周邊環境,在高清地圖上精確定,以及規劃安全行車路線,實現安全的自動巡航。


其中DRIVE PX 2能夠將外部傳感器獲取的圖像數據加工處理後製成單個的高精度點雲。系統將所有DRIVE PX 2平台的點雲數據上傳至雲端服務器,經過超級計算機處理後,可融合為一副完整的高精度地圖。車內的DRIVE PX 2,雲端的深度學習計算機配合發揮作用,形成了NVIDIA完整的自動駕駛技術平台解決方案。

智能駕駛處理器XAVIER


而在此次CES上全新推出的ZF Pro AI自動駕駛系統基於Drive PX 2人工智能汽車計算平台,將人工智能所需的計算能力帶入汽車和商用車領域。英文“自動駕駛”英文“自動駕駛”英文“自動駕駛”英文“自動駕駛”英文“自動駕駛”英文“自動駕駛”英文“自動駕駛”英文“自動駕駛”英文


在2017年CES展上,NVIDIA還介紹了智能駕駛處理器XAVIER,XAVIER集成了8顆定制CPU核心以及512核心Volta架構GPU,性能可達30TOPS,但功能只有30W。英偉達將在2017年第四“公司希望XAVIER未來能和ProAI人工智能係統(英偉達與採埃孚聯合開發)一起實現完全自動駕駛的目標。

協同駕駛AI Co-Pilot


XAVIER已經被英偉達安裝在一輛基於林肯MKC所打造的自動駕駛測試車BB8上,從CES的現場演示來看自動駕駛的完成度還很不錯。另外,英偉達還將在自動駕駛領域同奧迪展開合,其全自動駕駛汽車預計將在2020年上路。


英偉達也展示了研發的人工智能協同駕駛系統。該系統具有人臉識別,頭部追踪,視線追踪等功能,能在行車中輔助駕駛者,提高駕駛安全性與便利性。 AI Co-Pilot還能在復雜的噪聲環境中通過讀取需求,準確率已達93.4%。

英偉達的還積極與百度,TomTom,HERE,Zenrin等地圖公司建立合作,開發高清地圖解決方案,為車輛提供實時,豐富,精確的地圖信息。


攜手谷歌,提供智能語音電視盒子


英偉達和Google合作推出了新版的Shield電視盒子,加入語音助理GoogleAssistant,用戶可以通過語音指令隨時切換所觀看的視頻節目,或查閱所儲存的文件。


最新版的Shield配合上新推出的硬件點可以實現在任意區域與你的家庭助理通話.Spot相當於一個小型帶插頭的聲音採集設備,也搭載Google助手。新款的盾售價為199美元,Spot售價50美元。

深化與中國企業合作,構建AI生態


NVIDIA與中國企業在深度學習與人工智能領域的合作由來已久,國內許多知名互聯網企業利用NVIDIA的GPU計算技術與解決方案,推動自身人工智能戰略的全面發展。阿里云成功構建中國首個基於GPU的雲上高性能計算平台;百大宣布啟動從雲端到汽車的自動駕駛平台開發;科大訊飛進一步提升語音識別的速度和精準度。


NVIDIA與京東達成戰略合作並共建聯合實驗室,將在人工智能技術研發領域展開更深入的合作,助力京東在深度學習,VR / AR等人工智能戰略的推進。


除了與互聯網公司展開合作外,NVIDIA與AR / VR,無人機,機器人,圖像識別,人臉識別,醫療成像和天氣預測等多個領域的中國企業展開合作.NVIDIA已與海康威視,大華和宇視科技中國智能視頻分析公司合作,利用通過網絡訓練和IVA服務器的NVIDIA人工智能計算平台構建中國的“人工智能城市”。


來源:http://ee.ofweek.com/2017-01/ART-8460-2818-30089535.html

分享时间: