雲知聲 CEO 黃偉:堅持纔會有收穫,今年的營收將突破 9 位數

 2017-04-28 22:01:00.0

雷鋒網(公衆號:雷鋒網)「新智造」按:作爲去年 CCF-GAIR 2016 大會中「新智造成長榜 TOP 25」的入選者,雲知聲在過去一年裏,分別在智能家居、智能車載、智能醫療和智能教育等領域佈局,今年的營收迅速達到9位數,成爲AI領域爲數不多能「賺錢」的公司。本文爲雷鋒網新智造對 2016 年「新智造成長榜 TOP 25」企業回訪報道的其中一篇,通過雲知聲 CEO 黃偉,主要講述在過去的一年中,該企業在各方面取得的進展與轉變。

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作爲一家專注於物聯網人工智能服務的公司,自 2012 年 6 月成立以來,雲知聲利用機器學習平臺,在語音技術、知識計算、大數據分析等領域建立了領先的核心技術體系。而在應用層面,已形成「雲端芯」生態閉環。雲知聲曾連續兩年入選福布斯中國最快科技成長公司 50 強企業,同時也是中國AI行業成長最快的創業公司之一 。

今年 3 月,雷鋒網報道了雲知聲推出的專門針對智能家居的 AIOS@Home (人工智能操作系統)。此次,雷鋒網「新智造」頻道採訪了雲知聲創始人黃偉,跟他聊了聊過去一年雲知聲的發展、現狀、公司今年的目標以及他對人工智能行業前景的看法。

創業的每一年都如履薄冰,重要的是堅持

創業維艱,尤其對處在萌芽階段的 AI 行業更是如此。雲知聲創始人黃偉稱創業五年來每一年都如履薄冰,每一天都過得非常煎熬。因爲作爲一家公司的 CEO 每天都要考慮很多事情、作出決定,每一個重大決定都有可能關乎公司未來發展方向。這不是原來他在大公司單純的作技術 leader 時只是負責一些工作安排所能比較的,現在他更多要考慮公司出路、人事和柴米油鹽等方方面面的事情,複雜程度不可同日而語。

在聽起來很「高大上」的 AI 行業,實際的發展卻困難重重。AI 行業的產品難以落地,造成的結果是大多數 AI 公司都處於虧損狀態。作爲一家 AI 創業公司,如果沒有其他業務反哺,就很難在像 Google 和 Amazon 這些巨頭們的夾縫之中存活下來。而這些公司要想獲取生存空間,就需要把有限的資源投入到公司正確的戰略方向上,把技術做得更加商業化並持續產出。要做到這些並不容易,「到目前爲止,我也不認爲這個問題得到了很好的解決」,黃偉說。

即便如此,黃偉向新智造表示 2016 年他的收穫還是很大,過去一年雲知聲的發展讓他信心十足。

我們從技術的迭代到產品模式的探索,再到商業模式的探索,去年我們算是初步走通了,至少我們把技術變成了產品,而且把這個產品形成了主營業務,這個是比較大的收穫。當然,過程是煎熬的,AI 技術現在還是不成熟的,把不成熟的技術變成可商業化的產品,這是個比較大的挑戰。產品比較新,客戶對這個是沒有統一標準的,你要不斷滿足他會對你提出的無休止訴求。今天你看到商業落地的背後,其實是經過無數糾結和不斷地打磨後的結果,我們對落地是非常有信心的。

「創業的過程中重要的是堅持」,在信心這一點上,團隊的凝聚力和戰鬥力也給了他很大支持。只要戰略方向明確,他相信堅持下去纔會有所收穫。

AI 的落地有諸多障礙,但技術領先於整個行業

在具體的業績方面,黃偉表示對去年雲知聲的業績比較滿意。但過程中會有一些困難,一方面是雲知聲在硬件上的考慮不足,他們在供應鏈和成本等方面遭遇了一些障礙。另一方面,產品標準主要由客戶主導,這個標準要遠遠高於同行業其他公司,而嚴格的產品測試也拉長了生產週期。

除了產品標準高,雲知聲在技術上的優勢也領先於整個行業。尤其在智能家居領域的技術指標上,和其他公司對比,黃偉稱雲知聲的優勢「幾乎是碾壓式的」。

事實上,雲知聲在 AI 領域的落地,不只是戰略上的提前佈局,更是用行業領先的技術去撬動這個市場。

營收年內將突破 9 位數,業務在不斷擴張

據黃偉透露,雲知聲今年的營收預計會突破 9 位數。在融資方面,今年會啓動新一輪融資。雲知聲獨立 IPO 也會很快提上議程,他希望能在兩三年內上市。

黃偉也透露了雲知聲今年的業績目標,他表示所有的目標都是可預期的,其中大部分都在執行去年已有的訂單。新智造瞭解到,在教育評測領域雲知聲之前大約每天 1 億次的調用量,而整個平臺的調用量每天 2 億多次,這在國內排在前三位;智能車載領域,雲知聲覆蓋到了 600 多萬臺終端,佔據整個後裝市場接近 70% 的份額;在醫療服務方面,目前已跟全國 30 多家醫院簽約;而在智能家居上,雲知聲也在衆多 AI 公司中遙遙領先。

今年雲知聲計劃在智能家居達到 100 萬臺的出貨量,教育評測平臺調用量上達到 3~4 億次,醫療領域會新增 100 家醫院進行合作,智能車載會覆蓋到 1000 萬臺終端。

黃偉告訴新智造,雖然雲知聲業務在不斷擴張,但公司目前暫時不會擴展到其他領域,而是依靠品牌優勢先在已有項目上進行深度挖掘,從而擴大市場佔有率。在人員配備方面,公司目前 200 人左右,但他表示並不會貿然大規模招攬人才,人員會適度擴張 10% 左右。

看到 AI 前景不是瞎蒙的,真正的 AI 絕對不止是深度學習

在 2012 年黃偉決定創業伊始,當時 APP 創業正如火如荼,但云知聲的定位就是 IOT (物聯網)的 AI 服務商,從而一直堅持到如今AI的浪潮襲來。黃偉認爲,在現在看來很有遠見的堅持是在當時理性而清楚地考慮後形成的結果。在當時不被投資人看好的情況下,毅然決定做 to B,因爲他清楚地認識到這一波 AI 創業潮裏有工業技術背景的並不多,而他在大學畢業後就加入了摩托羅拉等公司,他們在技術和市場上有一定了解和積累。

在 2006 年深度學習鼻祖 Hinton 教授提出這個概念之後,微軟在 2011 年間將它應用到語音識別領域,當時黃偉的師兄俞棟在意大利佛羅倫薩交流時曾告訴他這是趨勢,這給了他一些啓發。而在 2012 年 12 月 28 日雲知聲的深度學習引擎上線後,它也隨即成爲了國內深度學習的引領者。

我們看到 AI 的前景並不是瞎蒙的,而是我們的技術背景和對這種趨勢的敏感。

談到 AI 未來的發展,黃偉悲觀和樂觀兼而有之。悲觀的一點是,「在 AI 行業有江湖騙子在欺騙大家」,黃偉對此直言不諱。他認爲人們嘗試用深度學習解釋一些東西,但大腦並不是這樣的,「人會舉一反三,可以自學習,但機器不會。」

黃偉還稱真正的 AI 不是深度學習或者絕對不止是深度學習,強人工智能還離我們比較遠,但也不排除在我們有生之年實現的可能,因爲它的突破不光是算法上的突破,還包括計算能力和知識結構上的突破。

另一方面,黃偉的樂觀在於對 AI 行業裏面一些良心企業的信心,他認爲這些公司會取得技術突破,從而帶動和加快AI的發展進程。在技術的迭代上,他的態度較爲理性。

跟機器人談戀愛這是很難實現的,但讓機器像助理一樣解決問題,這在三年之內很容易實現。估高(AI)預期的目標我是比較悲觀的,但很多可執行的方向我認爲比我們想象的可能都要快。

(感謝雷鋒網編輯@叨叨對本文提供的幫助)

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文章來源:雷鋒網