良心推薦：一份20周學習計算機科學的經驗貼（附資源）

2018-05-08 11:07:00.0

這裏是，油管Artificial Intelligence Education專欄，原作者Siraj Raval。

原標題 Computer Science Curriculum

翻譯 | 王飛整理 | 凡江

這是一份五個月（20個星期）學習計算機科學的經驗貼，希望幫助你跟我一樣從入門到精通。

傳統的大學開設 ACS 專業，主要是引導學生從毫無任何編程經驗，到對計算機科學領域的一些相關學科有一個較爲寬泛的認識。在這條視頻中，我將給大家介紹一下，我個人是如何安排自己的學習規劃，在短短的五個月內，掌握計算機科學這門領域的知識。

我列在這裏的資源，在互聯網上都能找到，並且都是免費的。在我開始之前，請大家記住，你可以根據自己的情況加快學習進度比如視頻加速觀看，每天學習兩到三個小時，每門課在週末只做一個項目等等。在學習的時候，手寫筆記以便記住所學的內容，在你學習列表中的內容時，記住關注一些計算機行業的大牛，這樣就能及時瞭解到相關領域的最新動態了。

WEEK 1-2 Python

在最開始，我們要學的是 Python 這種編程語言。什麼是Python？Python是一種解釋執行的具有動態語義的面向對象的高級編程語言。啊什麼鬼啦，定義中這麼多專業術語，看不下去怎麼辦？彆着急，我給大家介紹一個學習資源，這個資源不要求你瞭解計算機科學領域的相關術語也能看懂。

在網絡上有一本極好的免費的書，叫做Automate The Boring Stuff With Python。這本書對編程小白來說相當實用，書中展示瞭如何完成一些基本的任務，例如使用 Python 語言發送提醒郵件，移動文件夾以及格式化數據等。

我建議你第一週的時間來讀這本書，總共有18章，如果每天完成三到四個章節週末就能完成。這本書中裏面有許多練習，你可以在你使用的任何操作系統的終端上去完成這些練習。如果你在自己的機器上安裝Python時遇到了問題，可以到Python 的官網上查查詳細的相關信息。

在學習 Python 的第二週，我推薦參加CodeAcademy的Python課程。在課程中，你的網頁上就會有交互式的控制檯，你可以馬上得到反饋，知道自己的代碼是否編譯正確。這些年，這個平臺的這個課程一直很受初學者的歡迎。

總共兩個周的時間，差不多足夠你對 Python 語言有一個基本的瞭解了。當然，前兩週你寫的程序還不足以改變世界，但是，理解這門語言的語法、關鍵詞、使用的頻率以及爲什麼使用，這些都是至關重要的。它們能夠幫助你在下一階段中構建以及理解一些數據結構。

Automate the Boring Stuff with Python: https://automatetheboringstuff.com/

Codecademy的Python教程：https://www.codecademy.com/learn/learn-python

WEEK 3-4 數據結構

我還記得，當我還是哥倫比亞的一個計算機科學的大一新生時，每個人都會告訴我，在你的專業裏面，你將要上的最重要的兩門課是數據結構與算法。在那個時候，這聽起來很滑稽。怎麼能說數據結構與算法比學習令人激動的機器人學和計算機視覺還要重要呢？結果我被啪啪打臉了，他們是對的。

在計算機科學領域，如果你要創造出無窮無盡超級棒的應用，你就必須理解如何正確地存儲數據，以及對數據進行處理，以便完成任務。

有一個 UC SanDiego開設的數據結構課程，這門課程會展示給你各種各樣的數據結構——從二叉樹到鏈表，以及在 Python 中如何實現這些數據結構。

UC SanDiego的Data Structures Fundamentals： https://www.edx.org/course/data-structures-fundamentals-uc-san-diegox-algs201x

WEEK 5-6 算法

之後，你也許會想了解一些算法方面的東西。使用Python作爲基礎語言的最好的一門課程是MIT的算法介紹課程。在他們的網站上，你可以看到所有的課程和相關的筆記以及問題集。你會注意到，當談到數據結構和算法，一旦你開始構建並且能夠理解其中的一些東西，一切都會開始變得有用起來、當涉及到數據的正確存儲時，你會開始理解，你必須要做的一些折衷處理，當你開始考慮應用的時候，你將能夠知道，爲了完成任務，你需要什麼類型的數據結構以及算法。

MIT 6.006: Introduction to Algorithms https://courses.csail.mit.edu/6.006/fall11/notes.shtml

WEEK 7 數據庫

接下來，無論你是構建一個web應用、移動應用或者是僅僅進行數據處理，瞭解數據庫如何運作都是十分重要的。SQL是最普遍的標準的數據庫語言，Coursera上有一門課程，課程名字叫做Using databases with Python，這門課程能夠幫助你容易地理解數據庫。

你可以跳過這門課程的第一週，繼續往後學，因爲我們已經瞭解了Python學習部分的內容。

密歇根大學 Using Databases with Python https://www.coursera.org/learn/python-databases

WEEK 8 網絡

在接下來的一週，我們將在Python上稍微停一下，轉而把注意力放在網絡上。在你構建一個需要使用互聯網的應用時，你必須要弄明白，互聯網這個人類設計的複雜的系統，是如何允許我們在一瞬間與全球各地的人進行交流的。

Coursera上有一門課程，這門課程是Google開設的，叫the bits and bytes of computer networking。你會學到互聯網協議是如何工作的，你會弄明白，當你向網頁中輸入網頁鏈接並且點擊回車鍵時，在搜索引擎之下發生了什麼。

The Bits and Bytes of Computer Networking https://www.coursera.org/learn/computer-networking

WEEK 9-10 網頁開發

在你完成這一部分的學習之後，你就能開始進行網頁以及移動應用的編程開發了。我是哈佛大學計算機科學教授David Malan的忠實粉絲，他個人充滿熱情，極富感染力，能夠讓你一直沉浸在課堂中。

網絡方面最好的課程是哈佛的cs50 web編程課程，課程使用的是Python和JavaScipt，我們目前只瞭解了 Python 的相關知識，但是很有必要去了解一下JavaScipt這門web語言。

Git - Lecture 0 - CS50's Web Programming with Python and JavaScript https://www.youtube.com/watch?v=1u2qu-EmIRc

Github參考：https://github.com/melanierichards/just-build-websites

WEEK 11-12 移動端

接下來，你需要花兩週的時間，構建一個讓你激動的應用。你可能會灰心，不過沒有關係，你有兩個選擇，IOS和安卓。可以在第一個周構建一個IOS應用，第二個周構建一個安卓應用，這樣你就能看到兩者之間的差別，並且能夠意識到自己更喜歡哪一個編程環境。

蘋果端：https://developer.apple.com/library/content/referencelibrary/GettingStarted/DevelopiOSAppsSwift/

安卓端：https://developer.android.com/training/basics/firstapp/

WEEK 13-14 數據科學

數據科學是從數據中尋找結論的一門學科，通常這會用到機器學習和統計分析部分的知識。

EDX上有一門UCSD開設的一門課程，名字叫做Python for data science。通過這門課來進入這個領域是一個很好的方法，課程略長，因此這門課需要一到兩週的時間。這門課會讓你直接使用到你的Python知識，你會接觸到一些常用的數據科學方面的Python庫，如pandas numpy。學完這門課之後，你會對機器學習有一點了解。