導讀：目前的人工智能還處於初步階段，到底是什麼阻止了前進的步伐？計算機的運行速度不夠？技術成熟度不夠？還是人類對於智力的理解深度不夠？
我們不瞭解人工智能，是因爲我們還不理解智力
人工智能先知伊隆·馬斯克、斯蒂芬·威廉·霍金和雷·庫茲韋爾預測，到 2030 年，通過應用人類智能，機器將發展出自主意識。這將導致各種各樣的良性，中性和可怕的結果。
· 良性結果：例如，霍金和其他幾十個研究人員在 2015 年 1 月簽署了一份請願書，聲稱在不久的將來，人工智能驅動的機器可能會徹底消除疾病和貧困。
· 中立結果：庫茲韋爾首先提出了技術奇點的概念，認爲在 2030 年之前，人們可以上傳他們的思想，將人與機器融合。
· 可怕結果：馬斯克認爲，在基於軟件的霸主眼中，未來人類與家貓無異。而庫茲韋爾則更進一步，認爲贊同智能機器的話，人類基本上會被滅絕。
他們並不認爲自己的觀點有什麼荒唐之處。在過去的幾十年裏，我們看到了技術的快速發展，我們知道計算機越來越強大，便捷度與月俱增。早在 2011 年，一臺名爲 Watson 的超級計算機戰勝了兩位前屆冠軍，贏得了 jeopardy 遊戲，它利用了 AI 和自然語言處理的混合產物。未來就像這樣，它可能很快就會超越我們。
庫茲韋爾的技術奇點時間軸基於加速回報定律，裏面指出：
「計算機越強大，他們進步就越快。這是一個極端指數增長的時間軸，而現在我們正處於轉折點，它會創造有自主意識的機器人，或機器人稱霸世界的時代。」
這就是庫茲韋爾的想法。它也是馬斯克、霍金和許多其他人工智能科學家所認同的事。難道不是人類應該相信的事情嗎？然而，根據這些研究人員的說法，到了 2045 年，信仰也將是機器的事情。我們只需要儘可能創造出最先進的人工智能，然後，誕生有自主意識的機器。這也正是我迷惑的地方。 
我相信技術將繼續以前所未有的方式飛速發展；我們現在就見證了這件事，根本沒有理由相去信我們正接近於計算平臺。然而，從先進技術到人工創造意識，將是一個巨大的飛躍。本質上講，研發出最完美人工智能的前提是：我們理解了人類的智慧和意識。
智力的定義是？
AI 專家正在努力給予智力一個特定的定義，即學習能力，識別模式，顯示情緒行爲和解決需分析的問題。然而，這只是爭議海洋中智力的定義之一，模糊地形成了關於認知本質的想法。神經科學和神經心理學沒有提供人類智力的定義，相反，他們有很多定義。不同的領域，甚至是不同的研究人員，都在使用不同的術語定義智力。
大體上講，科學家把智力視爲適應環境的能力，同時實現個人的目標，甚至是對特定問題選擇出最佳解法的能力。然而，這在很大程度上都基於對智力生物層面上的理解，因爲它涉及到進化和自然選擇。在實踐中，神經學家和心理學家在各自的領域內外，都提出了非常具有競爭性的關於人類智慧的想法。
考慮一下心理學家 Michael C. Ramsay 和 Cecil R. Reynolds 的概述：
「理論家們已指出：智力是一組相對穩定的能力，這些能力隨着時間的推移而逐漸改變，研究人員也贊同這一觀點。雖然智力可以被視爲一個潛在的東西，但它似乎並不是一個固定的，或一成不變的固有特性。當代心理學家和其他科學家認爲，智力是複雜的環境和遺傳因素相互作用的結果。儘管已經研究了一百年多年，但關於這種相互作用的理解和細節，我們仍然知之甚少。最後，智力的起源並非純粹的生物，也非純粹的社會。一些作者認爲，智力是智力測試的一部分。」
這並沒有描述出達成共識的領域。而心理學只是一個涉及人類大腦、思想和智力的行業之一。
我們對技術速度的理解可能在不斷加快，但我們對於一些概念的認知非常模糊，對於智力，意識，甚至是什麼人類思想的理解仍然處在很幼稚的階段。技術可能會迎來一個以計算機爲基礎的人類時代，但神經科學，心理學和哲學不會。他們是宇宙疏遠的，甚至降落在技術星球上的東西，而這些知識上的差距肯定會拉慢實現人工智能的節奏。
大多數研究大腦和思想的專家大體上至少同意兩件事：我們無法具體、一致的理解什麼是智力，而且我們也不知道什麼是意識。
2011 年微軟聯合創始人 Paul Allen 寫道：
「要達到奇點，僅僅使目前的軟件運行更快是不夠滴。我們還需要建立更聰明，更能幹的軟件程序。創造這種先進的軟件，需要科學界事先理解人類認知的基礎，我們現在僅僅知道一些皮毛而已。」
人類智慧和意識的定義，相比於比神經科學更具哲學性
· 意識的創造性
馬斯克、庫茲韋爾和其它支持技術奇點的人一再聲明，計算能力不斷增加會自動導致人類智能和機器意識的產生。他們意味着，技術進步越快，其他科學領域的發展也就越快。
2006 年庫茲韋爾說過：
「只要有足夠強大的電腦，它就不關我們的事了，強大的硬件，將給予我們人類級的智力。我們需要了解人類智慧的運作原理，和人類大腦是如何執行這些功能的。什麼是軟件，什麼是算法，內容是什麼？而且，我們期待着另一個宏偉的項目，I 標籤逆向操縱人類大腦，瞭解其工作原理。我們在其它領域也看到與我們相同指數的進展，如生物學。」
庫茲韋爾認識到首先需要了解人類智慧，然後才能準確地讓其在機器上重現，但他的解決方案是，逆向操作大腦，這跨越了神經科學，心理學和哲學領域。它假設的太多了，主要講的是建立大腦和建立思想是同一件事。
·「大腦」和「思想」這兩個術語是不可替換的
我們重新創造大腦是可行的；這是一個無限複雜的結構，但它仍然是一個可實現的物理性質的東西，最終，被完全映射，解剖和重新形成。就在本月，IBM 宣佈已經着手了一項工程，儘管難以預測行爲，人工神經元仍然能夠在嘈雜的數據中可靠地識別模式，具體地說，也就是自然神經元理應做到的事。能夠創建一個神經元的時間點比建一個完整的人腦還要遠好幾光年，但它是一塊拼圖。
但，它仍然不是思想。即使科學家們開發技術來創造一個人工的大腦，也沒有證據表明這個過程能自動產生思想。無法保證這臺機器會突然有意識。我們都不瞭解意識的本質時，它怎麼可能會自動產生意識呢？
只考慮思想、意識和智力的一方面：創造力。就自身而言，每個人的創造力都是特殊且模糊的東西。對一個人來說，創意的過程是在一個遙遠的小屋裏隔離幾個星期；而對於另一個人，它只需要三杯威士忌；再對於另一個人來說，創造力體現在不可預知的靈光一現之中，可能持續幾分鐘或幾個月。創造力意味着強烈的關注一些東西，並長時間的拖延他人。
那麼告訴我：AI 機器會拖延嗎？
也許不會。奇點表明，最終，AI 將比人類的智能強上數十億倍。這意味着 AI 會放棄亂七八糟的東西，如喜歡拖延和輕度酗酒，並「一日三省吾身」以完成人類可以完成的任務。毫無疑問，終將有一天軟件能夠以最小的（或零）人類輸入，而產生美麗的，創造性的東西。美麗的東西，不一定更好。有創造力，不一定需要意識。
奇點
馬斯克、庫茲韋爾和其他人不是預言 Tay Twitter 機器人的存在；他們告訴世界，我們將在未來的 20 年內，複製人腦，把它植入人造殼中，並重新創造人類的思想。不，我們會創造出更好的東西：思想，無論是什麼，它都不需要拖延來變得非常具有創造性。一個可能有或沒有意識的大腦，無論這意味着什麼。
技術奇點可能會來臨，但我們對心理學、神經科學和哲學的理解更爲模糊，而所有這些領域必須協同工作以滿足奇點的承諾。近幾十年來，科學家們在技術領域取得了巨大的進步，而計算機每年都在變強，但更強大的計算機並不等同於哲學認知上的突破。更準確地映射大腦並不意味着我們瞭解大腦。
相比於加速回報定律，技術奇點更人們受青睞。地球上的任何東西都不是憑空運行的，在我們能夠製造出可支持人類智力的人工智能機器之前，我們需要了解我們試圖模仿的是什麼。不道德的、道德的，還是技術層面的。我們在能重新創造人類大腦之前，首先需要解開人類心靈的祕密。
Via：Engadget
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