如何「深度學習」羅振宇的跨年演講?

 2017-01-03 07:57:00.0

各電視臺跨年節目成績單已經揭曉,按羅輯思維宣佈的數據,羅振宇《時間的朋友》2016 跨年演講奪得頭名。有那麼多觀衆不是看明星小鮮肉而是來看一個胖子,這至少說明兩點:一、別看不動腦子的娛樂節目已經打成紅海,思考的需求還是在那裏,完全能做出一個藍海市場;二、能讓人有思考的節目還是不多,羅輯思維已經是娛樂界的一股清流了。

如何「深度學習」羅振宇的跨年演講?

(來源:羅輯思維CEO @脫不花妹妹 微博)

考慮到羅振宇的強項是跨界,在現在明星敬業程度一年不如一年的大環境下,能在娛樂界拿個第一也算合理。演講的內容也同樣跨界,當下炙手可熱的人工智能出現在演講中,雖然羅振宇總結的三點(參見雷鋒網(公衆號:雷鋒網)文章《羅振宇對人工智能的判斷,連正確的廢話都算不上》)在人工智能研究者看來基本屬於老生常談的常識,但對於大衆來說已經足夠有收穫了。尤其是在人工智能對未來生活的影響上,羅振宇是這樣形容的:

《人類簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利,又了一本新書叫《未來簡史》。這本書裏說,未來可能出現一種沒用的人。如果人工智能足夠強大,願意毫無怨言地被剝削、被奴役,那有的人類可能連被剝削的價值都沒有了。近在眼前的是一系列職業的消失。有了人工智能,司機、文祕、公務員、醫生、律師、廚師,這些職業都會受到威脅。

當我看到這段話,首先想到的是這樣一個故事:

甲乙兩人在森林裏遇到熊,甲急忙彎腰繫好鞋帶,乙說:「哥們,別忙了,你跑不過熊的!」那個準備跑的人回答說:「我不需要跑得比熊快,我只要跑得比你快就行了。」

在這個故事裏,人工智能是那頭熊,羅振宇是那個繫鞋帶的人。如同吳曉波在他的跨年演講中提到的用深度學習的方式來讓人工智能模仿他的語音讀一段話一樣,理論上只要有足夠多羅振宇的演講,人工智能就可以通過深度學習的方式模仿出羅振宇風格的演講。但作爲新媒體時代的觀點販賣商,羅振宇總比讀者快一步,就算未來人工智能會取代人類的工作,羅振宇也是靠後的那一批。

那麼,如果讓一個AI去深度學習羅振宇的演講(前提是有足夠的演講)那會總結出什麼樣的規律呢?雷鋒網做了一個預測:

1.從跨界內容尋找素材

「有一億人愛我,有一億人恨我。」——Alan Iveson

雖然羅振宇的演講中對人工智能的表述在業界看來是有問題的(例如對李飛飛去谷歌是人工智能在學術界發展不了的表述),但這場演講毫無疑問確定了羅振宇「做演講的我最懂人工智能」的地位。羅振宇的典型讀者是普羅大衆,更準確的說是「愛就供養」的粉絲們。他無需做到所有人滿意,只要能get到粉絲們的痛點即可。羅振宇對人工智能的理解存在多少差偏差?這不重要,如羅振宇自己說過的一句話,大概意思是,大衆纔不在乎什麼是對的,他們只樂於接受他們所認知的。

那麼,什麼樣的內容是大衆樂於認知的?

2.從熟悉的事務談起

「領先半步是天才,領先一步是瘋子。」——俗語

很遺憾,人工智能這個領域領先大衆認知可能不止一步。

在雞湯界有「心理舒適區」的提法,羅振宇毫無疑問是這方面的高手。他通常會用我們熟悉的名詞或者周圍的一些現象談起,擴展出一個看上去新鮮的觀點,然後用他了解的一些知識來試圖解讀。例如在演講中提到的GDT,在聽衆熟悉的GDP的基礎上把錢和時間聯繫起來,在人工智能部分的諸多比喻(例如看黃圖等)也是如此。

3.簡單粗暴的推理

「如果你手裏有一把錘子,所有東西看上去都像釘子。」——俗語

如羅振宇在演講中所說,「作爲一個文科生,我有一點優勢,就是如果我稍微聽懂了一點,我會用人話把它說出來。」這句話,重點不在「聽懂了一點」,而是在「(把我希望的效果)用人話把它說出來」。

例如羅振宇在演講中對人工智能的推理方式:

「算法……我是搞不懂的,就過吧……硬件的進步,我也不知道……重點是大數據。」

好吧。

4.段子與製造恐慌交叉應用,製造情緒共鳴

「文似看山不喜平。」——袁枚

有了跨界的知識點,有了大衆熟悉的場景,有了簡單粗暴的推理代替思考,剩下的就是細節了。整場演講依舊是羅振宇一個接一個不用錢的拋的風格,但除了給觀衆帶來笑點外,還需要在high過之後用「如果人工智能足夠強大,那有的人類可能連被剝削的價值都沒有了」之類的恐慌性觀點調節他們的情緒,引發共鳴。

大量的名人頭像和警句的出現也是同樣的道理。雷鋒網注意到,在羅振宇的演講中,我們看到喬布斯、扎克伯格、張瑞敏、馬雲、李彥宏、霍夫曼、張一鳴、史玉柱、王興、張小龍等輪番出鏡幫羅振宇「背書」,按做PPT的術語來講,這叫「恐慌效應」,一段名人名言強化後,當讀者感覺似乎有所感悟的時候立即切換到下一個,在這樣的緊迫中從而達到認同感。

我所說的,都是錯的

羅振宇的這個跨年演講,依然和之前的很多節目一樣褒貶不一,羅粉會覺得有醍醐灌頂的感覺,羅黑會覺得羅振宇仍然只是一個並沒有創造任何新價值的知識販子,但無論如何,在人工智能的大潮面前,羅胖是比大多數大衆更勤勉也思考得更多的人,如知乎上對「如何看待深圳衛視羅振宇2016年《時間的朋友》跨年演講?」的回答中,排名第一的高票回答中有這樣的一段話:

我覺得羅振宇真正的價值,
是給一羣從前不怎麼太愛思考的小年輕,
開通了思考之門。
是爲一羣以前就思考很多的人,
提供了一些額外的角度。

如何「深度學習」羅振宇的跨年演講?

不管羅振宇在跨年演講上如何以外行的角度介紹人工智能,又或者引用多少名人名言旁徵博引來試圖告訴大家一些東西,這都不重要。如果在羅振宇的跨年演講後,懷着各種心態觀看這場演講的人都有自己的思考,這就夠了。

如同張小龍喜歡放在PPT最後一頁的那句話,這纔是打開羅振宇跨年演講的正確姿勢:

「我所說的每一句話,都是錯的。」


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文章來源:雷鋒網