劍橋大學 Nathan Benaich 與 Ian Hogarth 博士共同發佈關於人工智能最近 12 個月進展的報告，其中包含對新技術，人才流動，工業界動向，各國政策的觀察。同時對未來 12 個月的趨勢做了預測。
Nathan Benaich 劍橋大學博士，投資人，專注於人工智能領域投資。同時也是Point Nine 風險投資公司合夥人。作者鏈接：https://nathanbenaich.github.io/
Ian Hogarth 劍橋大學博士，專注於機器學習領域，Songkick 公司 CEO。他同時也是 30 多家機器學習初創企業的投資人。
人工智能是一個多學科交叉的科學，其目的是建立一個智能機器體。
我們認爲，在這個越來越數字化，越來越依靠數據驅動的世界中，人工智能將成爲技術進步中的助推器。
這是因爲我們周圍的一切，從文化到消費品，都是智能產品。
在本報告中，我們着手捕捉人工智能爆炸式增長的過程中的一些重要片段，特別是關注過去 12 個月中的產生的重要發展。你可以將此報告作爲過去的一個重要回顧，可以用來指導和激發人工智能未來的思考。
研究與技術突破第 6 頁
遷移學習
人工智能硬件
圖像場景理解
大規模視頻理解數據
文本語義理解
目標導向的強化學習：以遊戲爲例
AlphoZero 無監督棋譜學習，OpenAI 魔獸爭霸
怎樣保證模型訓練的無偏性
調參的可解釋性
對抗攻擊
谷歌 AutoML 自動學習
Federated Learning
全球人才需求分佈第 56 頁
AI工業屆應用第 70 頁
雲計算
健康醫療
政務國防
隱私保護與數據匿名化
衛星數據處理
網絡安全
工場自動化
替代藍領工作
農業
自動駕駛
金融
企業自動化
材料科學
政策第 109 頁
公衆對自動化的態度：兩份綜述
公衆對自動化的態度：皮尤研究中心
公衆對自動化的態度：布魯克林研究中心
美國勞工市場的變化
AI對勞工市場變化的影響
AI對就業率和工資的影響
各國的AI國家戰略：中國、法國、歐盟、加拿大、韓國
中國對半導體器件的強大需求
爲什麼跟美國比中國的半島器產業規模如此小
預測 151 頁
未來一年的 8 個預測
總結
附 PPT 原文鏈接：https://www.stateof.ai/