前言
AI正在如火如荼的發展着，我們對AI在各種各樣的領域裏打敗人類的新聞都已經見怪不怪了。可是不知怎的，我們生活中竟然還沒怎麼見到能讓我們感覺到「AI就在身邊」的東西。現在這些強大的算法做的更多的是改進我們已有的服務和產品，從而讓他們給我們提供更好的服務體驗，而真正的AI產品——比如聊天機器人、機器人助理，它們的體驗往往不盡人意。而另一個大類自動駕駛汽車，在大多數地方仍然等待着嚴苛的道路測試和安全評估。
那麼AI到底何時才能結束這場漫長的鋪墊，在Hyper Cycle上走上那條緩慢但堅定的上升曲線呢？又是哪個領域會最先獲得這樣的成就，哪個領域對我們的幫助會是最大的呢？在8月26日下午舉行的CCAI人工智能產業論壇上，多位來自人工智能公司的首席科學家、投資人等大牛圍繞着這個問題展開了激烈的討論。
論壇的主持人是出門問問的創始人和CEO李志飛，微軟亞洲研究院的主管研究員鄭宇，參與的嘉賓有螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠、馭勢科技聯合創始人及CEO吳甘沙，紅杉資本合夥人周逵，格靈深瞳聯合創始人及CTO趙勇，以及京東集團PCL實驗室研發總監陳宇。雷鋒網(公衆號：雷鋒網)對論壇內容進行了摘編，爲大家展現大牛們對人工智能產業化的一些預測。
人工智能最先產業化的會是哪個領域？
鄭宇：大家覺得人工智能領域中，哪個種類的應用和產品將是近期內落地最快的，發展到最大規模的？只能說一個。
陳宇
要我來說的話，我們目前已經落地的產品線中，我個人認爲，能替代人工的產品可能會有非常非常重要的意義，比如我們京東有一個智能客服。叫Jimi機器人，這個東西就是可以大量替代人工的。
吳甘沙
我都不用說吧，我肯定覺得最有意思，市場規模最大的會是智能駕駛。因爲你不能只看你賣出了多少智能駕駛的車，還要考慮到它會對整個人和物的交互相關的產業都帶來重新定義級別的衝擊。包括出租業、停車業等等，我們再想象一下，車上可以放各種東西，它可以改變物流，改變金融，比如說保險業。所以綜合來看我認爲無人駕駛會是，尤其在未來五年到十年內，AI領域影響最大的技術。當然回到前面那個問題，我認爲AI，或者就智能駕駛這個領域來說的話，AI不是一個完整的商業模式，他是已有的商業模式的一部分，所以同汽車主機廠商協商其實是最簡單的一步，後面的考慮，怎麼把這種AI技術應用到車裏去，做到足夠穩定可靠。纔是最麻煩的。
鄭宇：我們看到漆遠看起來很不服，他肯定有不同觀點，來我們請他說說。
漆遠
嗯，鄭宇是個非常好的主持人，我想，近幾年AI應用的最好的領域應該是……金融。原因我覺得因爲是金融本身就是關於數據的。不管是風險還是交易還是策略還是什麼，都是數據。這種情況下AI其實能發揮最大的作用。而且由於我們積累下來的數據量很大，也是最好基於此對AI進行改進的。
鄭宇：那您，能不能說出一些您覺得自動駕駛行業可能會有一些不足的地方？如果大家都說自己好，那就沒法比較了是不。
漆遠
額，我跟甘沙是好朋友啊……這個，但是如果要我來說的話，我覺得自動駕駛最大的問題在什麼地方呢，在於中國按照交通規則來駕駛的人太少了。我從美國回來的同事經常被電動車蹭。不管對路面的分析多精確，怎麼保持車速什麼的，都沒用。沒法預測，要是路邊突然竄出一個電動車來，我怎麼辦呢。
鄭宇：甘沙，你有一個反對機會！
吳甘沙
我是直接挑金融的毛病還是維護我的自動駕駛領域呢？這麼說吧，我想，漆遠剛剛講的，確實是中國的交通情況，我們其實跟外國人去吹牛的時候也會說，你敢不敢到五道口去開開啊，你敢不敢去西直門立交橋去開開啊對不，但是其實單從防撞這個角度來說的話，其實AI是可以應付的。當然，需要傳感器的配合。比如激光雷達。當然，同樣的技術肯定是在新加坡那樣嚴格的地方更容易落地，但是在中國也是可以做到的。而且我覺得在中國有個好處。就是政策很好。政府有時候可以在基礎設施方面給你非常大的幫助。這樣就可以更好的把基礎設施和你的技術配合起來，也能夠滿足需求。然後我再攻擊一下金融這一塊哈，我覺得確實金融這一塊，因爲整天跟錢接觸，所以來錢的可能性肯定也大。但是同時虧錢的可能性也是有的，自動駕駛肯定是一個能保證你更安全的技術，但是金融就很有風險。另外，智能駕駛也不僅僅應該從一個個體來看人們獲得了多少，而應該看它對整個社會造成了什麼影響，從這個角度上看，至少是可以和金融媲美的吧。
鄭宇：服不服？
趙勇：咳……
鄭宇：哦對了，正好我們趙勇可以補充一下，剛剛他提到了視覺，就是旁邊突然竄出來個車子你怎麼辦？你也可以幫忙確認一下，是不是這麼個情況？
趙勇
嗯，其實我覺得我在AI領域是一個特別貪婪的人。我們格靈深瞳做了安全，而大家也知道我其實也是馭勢科技的聯合創始人。我們從兩年前開始做汽車視覺後來把這個技術應用到了馭勢科技，所以我代表三個專業來攻擊下金融嗯，就是你想啊，安全也好，醫學也好，自動駕駛也好。都是爲了人類的健康、安全着想的，都是人命關天的事，但是你說多賺點錢，多賺些利息，少發幾個紅包吧，真的是沒那麼重要。我們看一個行業不能光看他賺了多少錢，還要看它的社會效益，推動人類向前發展的作用，所以吧，這是我對金融的看法，至於醫療，安全還有自動駕駛汽車這幾個問題呢我覺得他們都很重要，嗯就像甘沙說的那樣，這可能是人工智能最重要的應用領域之一，不過目前我覺得安全領域至少是最早會成熟的，會產生巨大的經濟和社會效益的一個行業，
鄭宇：漆遠老師您還有什麼要說的嗎？
漆遠
其實金融的話，趙勇老師剛剛講的特別好，所以在這裏我跟大家分享一個我們的內部祕密吧，我們開會的時候講的第一句話就是，我們今年的目標不是掙多少錢，我們的KPI不是掙錢，真的，我們講的是普惠金融，我們的整體目標,是希望能夠藉助金融的力量產生對社會的整體推動力，因爲今天主題是技術所以我沒有講，我們對小微企業貸款的數額已經非常大了。金融不應該被邪惡化，他其實是社會的血液，我們給需要幫助的企業個人提供貸款，這也是在真正的推動社會進步的東西，還有其實現在中國的中產階級有非常強的理財需求，我們在這方面幫助他們其實也是一個普惠於民的行爲，還有關於風險的事。其實我們人工智能現在在這個領域最大的應用就是風險控制了。
鄭宇：嗯我們這邊剛好有紅杉資本的周逵先生，我們請周逵先生說一下。
我觀點也挺鮮明的，我認爲就現在今天這個時間來討論的話，今天最大的應用領域可能是金融和安全，不過我的原因和漆遠可能不太一樣，其實我就是認爲它們離錢近。而且它們的數據化是做的最好的。可能過五到十年的話，最大的應用領域可能會變成汽車，因爲你在這個事情上花錢最多，大家看看自己家裏的賬單，其實在交通費上花的是非常多的。但無人車的具體應用，可能還要再等一段時間。今天街上還是很少有無人車在跑，可能要再等五到十年，而再過十五到二十年最大的市場我覺得是健康，你看，二十多年之後我們想象一下，我們都變成六十多歲的人了。那個時候可能對我們來說其實另外兩樣都不重要了，對吧，而且這幾個應用其實都是有一個解決問題的層次在裏面，而無人駕駛其實他解決問題的迫切程度沒有那麼高。
總結
雖然論壇的嘉賓們爲各自支持的應用領域誰會最先實現產業化應用進行了激烈的辯論，但其實他們也只是在爭一個相對的高下而已了。醫療、金融、無人駕駛、安全，這幾個都是AI相當有應用前景的領域，這點基本已經是大家的共識了。不過紅杉資本的周逵的發言或許能給大家一些啓示：除了技術本身，其應用環境所處的領域也是相當重要的。需求的迫切程度、甚至應用環境「離錢近不近」，都有可能成爲影響發展速度的關鍵因素。
而自動駕駛，儘管周逵在其預測中只給了它一段很小的窗口期。我們倒是認爲它的機會還是相當大的。有分析認爲，自動駕駛會讓「私有車輛」的概念逐漸模糊，而讓公共用車變成常態，從而緩解交通壓力，我們倒是認爲這未必會發生，因爲儘管平時私家車輛的閒置率確實很高，但高峯期時的大需求還是切實存在的，因此即使無人駕駛得到普及，私有車輛應該仍是主流，對交通壓力的緩解恐怕要通過在更高的層級（如交通管制部門）上進行的流量控制和提高行車時的路線規劃效率來完成了。也就是說，無人駕駛汽車的市場應該仍然有巨大的增長空間。
