黃仁勳:數據中心將成爲巨無霸,但 AI 加速計算才是未來

 2019-03-21

相對於前兩年英偉達舉辦的 GTC(GPU Technology Conference) 來說,今年 GTC 在 GPU 技術架構和硬件創新的進展並不明顯。在 Keynote 環節,英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳發佈了一款定價 99 美元的 Jetson Nano——除此之外,並沒有此前預想中的新架構,或者「大核彈」。

儘管如此,在現場見證了 Keynote 之後,我們依然感受到了黃仁勳的激情,以及他在打造基於現有的 GPU 技術的應用生態方面的努力。無論是基於圖靈架構和 RTX 技術的 Nvidia Omniverse 和 NVIDIA RTX Servers 服務器,還是七家世界級的廠商將推出基於 NVIDIA T4 GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI 加速庫的服務器,都讓人體會到英偉達在技術應用生態方面的着力。

實際上,黃仁勳依舊在強調這句話:買的(GPU)越多,省的(Money)越多。

黃仁勳:數據中心將成爲巨無霸,但 AI 加速計算纔是未來

在 GTC 大會正式舉行的第二天,黃仁勳出現在包括我們在內的媒體參與的 Q&A 環節,他首先重點強調了本次 GTC 的兩個核心關鍵詞——Ray-Tracing 和 Data Science,隨後回答了衆多外界關注的關鍵問題,比如說未來的 GPU 技術路線、對以色列公司 Mellanox 的收購,數據中心的未來、摩爾定律的終結等。

我們也針對本次 Q&A 的關鍵內容進行了提取。

一、關於英偉達對於 Mellanox 的收購

在本次 GTC 正式開幕前一週,英偉達宣佈了對以色列科技公司收購,這是英偉達歷史上以來最大的一筆收購。對此,黃仁勳提到了以下幾點:

  • 在摩爾定律放緩的時期,網絡軟件堆棧必須儘可能轉移到架構上,爲 CPU 減負;現在,CPU 是一種有限的資源,所以必須儘可能地把工作從 CPU 中減負出來。Mellanox 是 CPU 減負領域的一流企業。

  • 在數據中心中,計算架構不再停留在節點上,而是將擴展到網絡。整個網絡都將涉及英偉達的 GPU。英偉達有能力與第一大互聯技術公司 Mellanox 緊密合作,整個行業非常歡迎它。

  • 英偉達對 Mellanox 收購一案獲得監管部門的批准表示樂觀,這將使得英偉達加速創新並推進技術發展,以更好地服務於客戶。因爲我們缺乏網絡技術,而我們的目標是推進網絡技術,爲數據中心節省成本。而英偉達的客戶普遍表示支持並樂見其成。

  • 英偉達並不經常收購公司,因爲它喜歡與別人合作,而英偉達也是一個開放的平臺(比如說 CUDA、DGX),同時英偉達的業務模式必須是開放的。但是之所以收購 Mellanox,是因爲雙方之間長達 10 年的合作,而英偉達認爲 Mellanox 在高速、高性能計算和網絡設計方面非常擅長。

  • 英偉達爲什麼願意以如此高價進行收購呢?因爲 Mellanox 值這個價——這不是成本的問題,而是價值的問題。

二、關於 3D 和堆疊技術、7nm 技術

本次 GTC 上,英偉達沒有推出此前被廣泛預測的 7nm GPU 架構,這也引起外界的質疑:在處理技術放緩的情況下,英偉達將如何看待 3D 和堆疊技術?而面的 AMD 已經推出的 7nm CPU,英偉達會否會在 7nm 方面有所動作?

對此,黃仁勳表示:

  • Tesla V100 已經是處理量最大的 3D 封裝硅片,而英偉達也是臺積電最大的芯片堆疊客戶。事實上,3D 堆疊已經有 5 年的歷史了,有些人甚至用它來堆疊手機芯片,這樣可以降低封裝高度。這種技術已經存在一段時間了,它不是新東西。

  • 但是對於英偉達來說,不僅需要 3D 堆疊,也需要 2D 堆疊。而英偉達實現 2D 堆疊的方法就是 NVLink。英偉達也需要一定規模的數據中心,這不再是爲了 2D 堆疊,而是爲了提升處理量。爲此,英偉達需要通過 Mellanox 來實現,將多個 GPU 與大型計算引擎相連。

  • 未來,數據中心將成爲一個巨大的計算引擎,而且數據中心的體積也要不斷減小,而計算效果卻非常驚人——這需要具備高性能技術方面的專長,也是 Mellanox 擅長的。

而針對外界關注的 7nm 技術和下一代 GPU 的發展,黃仁勳表示:

實際上 7nm 技術已經公開發售,臺積電也希望能夠賣給我們;我要想買它也非常容易。但是對於英偉達來說,我要考慮的問題是,購買 7nm 的要義和益處是什麼?對 NVIDIA 來說,從臺積電購買 7nm 處理器技術,並不會讓我們成爲一家好公司,只會讓臺積電變得更好。而英偉達的與衆不同之處在於,我們在任何時候都能開發最具能效的 GPU,而且利用的是最具成本效益的技術。實際上,我們的工程師也是架構師,他們必須開發最具能效的 GPU,比如 Turing;我們的貢獻是兼顧效率與最佳架構——我們爲 Turing 選擇了最佳的技術,即 12 nm。

三、關於軟硬件關係、RTX 的技術應用

對於本次 GTC 來說,最新發布的 CUDA-X 加速庫成爲一個亮點,同時數據中心和 RTX 技術成爲重中之重,GPU 硬件被提及的次數很明顯少了很多。當被問及爲什麼硬件在 GTC 2019 的角色被相對弱化時, 黃仁勳表示:

你之所以會聽到很多關於軟件的內容,是因爲:如果我們不爲硬件開發軟件,那麼硬件將沒有用武之地;(正是因爲有相應的)軟件存在,才使硬件變得出色。如果我們不自己開發軟件,那麼市場上將只有適用於 CPU 的軟件。英偉達的業務是向新市場銷售計算機平臺,如果我們想這樣做,我們必須打造新的軟件架構(比如說 CUDA-X)。在這方面沒人會幫我們,我必須親力親爲。 

而面對外界對於基於圖靈架構的 RTX 市場銷售和技術應用情況的質疑,黃仁勳迴應稱:

RTX 在最初八週內的增長几乎比 Pascal 快50%。然而,人們爲什麼會覺得 RTX的應用放緩?這是因爲當我們首次向市場推出該產品時,我們有加密產品的庫存,我們不能推出整個系列——我想這樣做,但是不能。現在,我們已推出了整個系列,它們都表現得很出色。

另外,伴隨着 RTX 服務器的推出,外界也開始關心 RTX 技術何時能夠納入到 Geforce Now(簡稱爲 GFN)中去並面向公衆開放,對此,黃仁勳迴應瞭如下要點:

  • 目前新制造的 GFN 服務器都採用了光線追蹤技術。

  • 目前 GFN 的等待名單裏有 300000 玩家和 100 萬用戶。首要挑戰是要確保能大規模、高質量地提供這項服務,其次就是必須降低成本,以便減低客戶成本,讓他們去玩免費的遊戲。另外,第三個挑戰就是確保 GFN 能夠覆蓋全球更多的國家,而不僅僅是西方國家。

  • 預計光線追蹤將在 2019 年第三第四季度開放。

四、關於摩爾定律的終結和數據中心的未來

在本次 GTC 上,以數據中心爲載體的數據科學(Date Science)也是黃仁勳談到的重點內容。當被問及對英特爾最新架構的看法時,黃仁勳表示:

首先我認爲英特爾也認識到了加速計算是未來的發展方向。整個行業不再認爲 CPU 和 GPU 是互斥的,這當然是件好事,因爲那條路已經走不通了。我們要承認,我們需要新的方法去引領行業向前發展。其次,我們僅佔全球 HPC 總量的一小部分在全球超級計算機企業(500 強企業)中,英特爾有充分理由佔據非常大的份額。英特爾是一家競爭力很強的公司。我期待他們奮勇向前,我們也將積極面對挑戰,最後受益的將是全世界的用戶和研究人員。第三,我不太確定,英特爾最新架構是設計本身的成功,還是原有技術的延展。但我認爲非常好的是,英特爾這個聲明基本是在討論加速計算;它是在說:「來點真格的吧,加速我們的堆棧」。

而關於目前數據中心發展所受的限制,黃仁勳最後表示:

其實很簡單,目前對數據中心的唯一限制就是:摩爾定律的終結。我們深知,未來計算負荷呈指數趨勢增長。如果摩爾定律已經終結了,唯一的方式將是構建更多的數據中心。我相信,將來的趨勢是增加數據中心的工作負荷,這樣,數據中心的計算能力將會以 10 倍的速度提升,其結果是:軟件創新將會突飛猛漲,計算能力將進一步增強,而這會推動更多的創新。

文章來源:雷鋒網