雖然關於AI醫療的研究並不少見，但是，實際用在醫療場景中的AI還不多見。
不過，幫植物看病的AI應用已經出現了。
坦桑尼亞的農民正在用AI給自家地裏種的木薯看病，可以通過一個名爲「Nuru」的APP，識別木薯葉子上的病害。
木薯是一種薯類農作物，在熱帶地區廣泛栽培。和紅薯、紫薯、馬鈴薯一樣，它埋藏在地下的部分富含澱粉，是主要的可食用部分，也可以用作工業澱粉的生產。
世界上木薯全部產量的65%用於人類食物，是熱帶溼地低收入農戶的主要食用作物，在非洲，大約有5億人被木薯養活。
可以說，在坦桑尼亞，木薯是米飯麪條一樣的存在。
但是，坦桑尼亞人民的大米飯非常容易受到病蟲害的侵擾。由於發病作物的症狀發展緩慢，農民很難及時診斷木薯植株出現的問題。
於是，賓夕法尼亞大學的一個研究機構就創造了Nuru這個APP。Nuru在坦桑尼亞當地語言中是「光明」的意思，意味着這個APP可以幫助農民提早發現病蟲害，保護木薯，爲飢餓的肚子帶來光明。
使用者只需要將手機攝像頭對準木薯葉子，就可以自動框選出葉片上發病的區域，如果發現疾病，Nuru還可以給出最佳的處理意見。
實現這個功能還是要用到TensorFlow。
賓大的這家研究機構和國際熱帶農業研究所（IITA）合作，標註數以萬計的木薯作物圖片，識別和區分木薯上的各種病害，並利用谷歌機器學習框架TensorFlow來訓練機器學習模型。
另外，Nuru並不是機器學習在識別農作物病蟲害上的唯一應用。
受到Nuru的啓發，高中生Shaza Mehdi和Nile Ravenell開發的一款名爲PlantMD的應用登上了Google I/O，這款應用也可以實現探查植物病害的功能。
— 完 —