Bi-Weekly | Amazon和Microsoft推出新的Gluon;Google的學習算法正創建另一種學習算法

 2017-10-18 13:55:00.0

原標題:Bi-Weekly | Amazon和Microsoft推出新的Gluon;Google的學習算法正創建另一種學習算法

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Amazon 和 Microsoft 再次達成深度合作

近日,Amazon 和 Microsoft 在人工智能方面再次進行全面合作,這已經是近幾個月來的第二次深度合作,而 Google 被擱置在邊緣地帶。上週四,兩家公司共同推出新的「Gluon」。開發人員可以使用基於 Python 的應用程序編程接口 Gluon 來輕鬆使用 MXNet(Amazon Web 服務所提供的 AI 框架)。在不久以後,Gluon 將使開發人員更輕鬆地使用各種認知工具包,該工具包是 Mcrosoft 在 2015 年開發採用的框架。目前,兩家巨頭正在公佈新的 Gluon 規範,以便其他框架也可以採用。值得注意的是:Google 不在推動 Gluon 之列,Google 高層也拒絕對此發表評論。而微軟 AI 研究院副總裁 Eric Boyd 在一份聲明中表示:「在這個行業,我們必須共同合作,以彙集資源用於構建更利於社區廣泛發展的技術,這也是爲什麼我們與 AWS 合作,創建 Gluon 接口,開放整個生態系統。」

Intel 發佈設備安全板載 IntelSDO

英特爾在近半個月發佈了幾項聲明:量子計算方面的最新突破;與阿里巴巴在雲服務上展開深度合作;加入 ONNX(開放神經網絡交換)爲 AI 開發人員提供更有效的框架相互轉換性。但引人注意的是 Intel 推出了設備安全板載 IntelSDO,以此解決擴展 IOT 設備部署的安全性問題。IntelSDO 用 Intel 隱私身份增強系統 IntelEPID 解決一系列信息安全問題,以及採用 SDO 的「零觸摸」模式去提高 IOT 設備的部署效率。目前,IntelSDO 已經向大部分 IOT 平臺提供商、雲服務平臺提供商和芯片製造商提供全面服務。不難推測,Intel 此番佈局已成功使自己佔據了 IOT 上游位置;更重要的是,Intel 極有可能通過 IntelSDO 成爲 IOT 生態系統中的安全標準。與之前在移動設備端和 IOT 產品方面的失敗相比,此次的 IntelSDO 不失爲一個優質的突破口。

Google 的學習算法正在創建另一種學習算法,有可能會導致新一輪的網絡安全問題

Google 開始訓練機器學習算法,以便在沒有人干預的情況下生成自己的機器學習算法;這個項目叫「AutoML」。Google 可利用該項目自動執行復雜任務,如人造智能工程師,而且專業化已超過平均標準。並且,Google 的研究人員已經從 AutoML 項目中教導機器學習算法進行進一步自我創作,而且創作出的模型比人類設計的模型更強大。Google CEO Sundar Pichai 表示:「Google 希望 AutoML 能爲所有開發人員提供易於使用的並且也是最先進的 AI 系統」。但是,這個項目的安全性不應該被忽略,開發者可以使用此項目大幅度提高生產率,創造更多價值;與此同時,黑客同樣可以利用此項目製造出最鋒利的武器。

自動駕駛平臺的未來

在過去兩週中,關於自動駕駛平臺衆說紛紜。自動駕駛平臺分爲兩種:一種是硬件平臺,是整個系統的基礎,NVIDIA 是提供該服務的代表性公司之一;另一種是自動駕駛汽車的交互式操作平臺,代表是 Autonomic Inc. 公司。現階段,隨着行業的不斷髮展,兩個平臺都處於高速發展時期。硬件市場中,傳統芯片製造商 Panasonic 持續發力,宣佈於 2022 年發佈面向商業化汽車的自動駕駛系統,定製的芯片和處理器應該在短時間內上市,企圖在市場中分一杯羹。而操作平臺有更加關鍵的任務——佔領互聯網的下一代終端入口。快速迭代、可擴展性和可訪問性是自動駕駛平臺操作系統的關鍵特徵。未來,互聯網場景的很大一部分將在途中發揮作用,而不僅僅是單一固定的生活或工作場景,操作系統將成爲網站或內容的終端。硬件和操作平臺都有無限的潛力,不論是新入場的自動駕駛公司還是傳統行業製造商,兩者都不能忽視。

百度正將自動駕駛技術應用於傳統汽車製造商

從 2017 年 7 月陸奇在百度 AI 開發者大會上喊出了百度 All in AI 的口號之後,百度一直在不斷和同行業內其他傳統公司建立合作伙伴關係。近日,百度與北汽集團宣佈在自動駕駛方面達成合作。憑藉百度人工智能核心技術,以百度 Apollo 開放平臺與北汽集團車輛平臺爲基礎,計劃在 2019 年前後實現 L3 級別自動駕駛車輛量產,2021 年前後實現 L4 級別自動駕駛車輛量產。同時,百度 Apollo 將 DuerOS、車輛信息安全、圖像識別等產品和技術與北汽集團車載系統深度融合,共同打造一站式車聯網產品。此外,百度還通過在數字營銷和在線搜索優化方面強大的人工智能技術,協助汽車製造商和其他合作伙伴公司精確定位潛在客戶。在可預計的將來,越來越多的公司將與百度建立合作伙伴關係。

加拿大已成爲全球領先的人工智能研究中心之一

2017 年,是中國人工智能行業快速發展的一年,對加拿大來說也是及其幸運的一年。在機器之心走訪加拿大的過程中,AMII 研究所的執行主管 Cameron Schuler 曾告訴機器之心:「加拿大在人工智能科研領域誕生了很多巨頭。Hinton、Sutton 和 Bengio 都是優秀的思想家。如果按地域劃分研究的話,多倫多主打深度學習,蒙特利爾是深度學習和強化學習,而埃德蒙頓專注於強化學習,但是我們的研究員有不同的興趣,應用於機器學習和人工智能的各個方面」。由於加拿大有衆多科學家、研究人員、業內較低的勞動力成本和政府補貼,Google Deep Mind、Facebook、Uber 以及三星等巨頭紛紛在加拿大開設分公司或人工智能實驗室。當然或許也得益於美國移民法律的嚴格標準,加拿大向研究人員和創新者開放了一項新的啓動簽證計劃。根據普華永道的報告,AI 幫助加拿大在 2017 年上半年投資了 1.62 億加元。加拿大現在可以自豪地稱自己爲全球領先的人工智能研究中心之一。

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文章來源:機器之心