雷鋒網(公衆號：雷鋒網)AI科技評論消息：5月5日，百度、北京航空航天大學聯合承辦的全國深度學習師資培訓在京正式啓動。該培訓旨在培養中國深度學習方向的高校教師，進而促進中國深度學習技術高水平人才的培養。雷鋒網AI科技評論將會議內容整理如下。
隨着人工智能領域的高速發展，人工智能人才的培養日漸受到全社會的關注。爲了認真貫徹國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》，積極響應教育部《高校人工智能創新行動計劃》的通知，由信息技術新工科產學研聯盟人工智能協同育人工作委員會、教師培訓工作委員會聯合主辦，百度、北京航空航天大學聯合承辦的全國深度學習師資培訓於5月5日在京正式啓動。
這一次開辦的全國深度學習培訓班是由教育部與工信部共同指導，信息技術新工科產學研聯盟人工智能協同育人工作委員會主辦的中國首個「國家級」深度學習師資培訓班。培訓班由教育部產學合作協同育人項目優先支持，參訓教師將獲得新工科聯盟師資培訓認證證書，同時還將成爲信息技術新工科產學研新工科聯盟人工智能協同育人工作委會第一批種子成員。教育部高教司理工處處長吳愛華，北航黨委副書記程基偉，聯盟副理事長、北航計算機學院呂衛鋒教授，百度AI技術生態部總經理喻友平，百度校園品牌部總監李軒涯等出席了啓動儀式。
第一期培訓計劃面向人工智能、大數據、雲計算、機器人、物聯網、系統能力等信息技術新工科專業領域。課程分爲專業建設（含課程建設）和技術實戰兩類。專業建設類培訓主要由高校專家講授專業規劃、課程建設，由企業工程師講授前沿技術；技術實戰類培訓主要由企業專家講授技術實戰。每期培訓班都將安排高校專家和企業優秀工程師組合教學，專業建設培訓班以高校專家爲主，企業工程師爲輔；技術實戰培訓班以企業工程師爲主，高校專家爲輔。聯盟高校專家來自北京大學、清華大學、中國科學院、上海交通大學、北京航空航天大學和北京理工大學等高校，企業專家來自華爲、百度、微軟、阿里和蘋果等公司。培訓地點根據專家資源集聚地點爲原則，本年度主要安排在北京、上海、杭州、南京、廣州、瀋陽、哈爾濱等。
據喻友平介紹，作爲國內唯一的深度學習開源框架，百度PaddlePaddle將爲培訓提供全程技術支持。PaddlePaddle是一個並行分佈式的深度學習框架，兼備易用性、高效性、靈活性、可拓展性。在本次師資培訓中，參訓教師可以深入淺出地瞭解深度學習行業趨勢、深度學習框架原理和模型，並從經典網絡的原理到高校自然基金深度學習應用、個性化推薦系統等工業實戰、科技前沿的案例進行系統的學習。除此之外，教師們還能結合產業應用在課堂進行上機實驗和案例實操，得到深度學習理論知識和實踐能力的全方位提升，同時百度也將助力青年教師在高校中開展基於PaddlePaddle的深度學習相關課程的教學工作。
百度今年還將努力做好這幾件事情。首先是參與編寫高教社新一代人工智能專業教材，分享最前沿的人工智能技術和應用案例。其次百度有已經完成、或者正在製作中的深度學習相關的在線課程100多個小時，最終將通過數字課程的形式向全國高校推廣。第三，在教育部教執委的指導下，百度將聯合浙江大學，共同發起面向全國的人工智能大賽。最後通過高質量的AI技術交流活動、區域教學研討會和師資培訓會，分享工業界的前沿技術。同時，也邀請青年教師主動分享基於深度學習平臺進行教學、科研的成果和經驗，促進產學研的融合和成果轉化。
在之後的媒體討論會環節中，吳愛華處長等人主要回答了接受培訓的教師的選拔標準，培訓班的舉辦方式以及後續企業加盟，百度支持該活動的原因，AI落地等問題。
對培訓教師選拔標準這個問題，吳愛華處長回答道：」授課方面，在北航大力支持下請到了業界一流的一批專家來做這次授課，整個課程內容包括這些輔助平臺、課件，他們聽完課之後帶回去。」同時他對於受培訓老師也提出了一些要求，比如受培訓的老師最好是青年教師，因爲他們對授課內容吸收的更快。二是最好是相關學科並且有實踐經驗的教師。百度的李軒涯補充道授課老師不僅來自各大院校的頂尖名師，還有企業團隊的核心骨幹的，培訓師資強大。
在培訓班舉辦形式以及後續企業加盟這個問題上，信息技術新工科產學研聯盟副祕書長計衛星表示他們打算舉辦一系列師資的培訓計劃，今天這個只是2018年的培訓計劃其中的一個。之後他們將在教育部指導之下，跟聯盟開展一系列的活動。以後會根據教育部高教司的指導下，不斷的開展這些活動。人工智能只是一方面，除了人工智能，還有大數據、物聯網、機器人，所以「十百萬」計劃是一個很龐大的、長期的、領域廣泛的培訓計劃。
最後百度公司AI技術生態部總經理喻友平回答了關於百度爲什麼支持這次培訓，AI具體落地場景等問題。他介紹到百度AI整體的戰略其實主要是平臺化、生態化。人工智能是第四次工業革命的基礎能力和技術，百度希望能夠把框架到平臺等技術開放出來，幫助更多的行業把深度學習、人工智能的技術應用起來，去實現產業的變革跟升級。
在AI的具體落地場景方面，他認爲本次培訓不僅僅是理論的培訓，還必須注重落地能力，因爲現在AI在落地方面已經有很多成功案例。例如基於人臉識別的安防、門禁，基於人臉識別的支付等相關應用已經非常蓬勃的發展。圖像、語音、自然語言處理和大數據是深度學習應用最廣的四個場景，這四個場景在百度AI開放平臺上面已經有大量的應用案例和場景。
今年百度還在教育部指導下支持全國人工智能4C大賽，把最新的平臺和技術提供出來，讓學生在平臺上面能夠作出很多創新產品，甚至利用平臺進行創業。這也是他們幫助教育界進行AI落地的重要的渠道之一。
雷鋒網AI科技評論認爲該培訓計劃必將助力中國AI發展，爲中國AI人才培養提供有力支持。
