我們在經濟日報看到一篇文章,是 人工智慧學校的執行長陳昇瑋所寫的
這篇文章談一個石化業的產業AI化故事，適合給老闆與領導者閱讀，為什麼有些企業總能基業長青，會有啟發的：
不僅傳產，台灣出口有34%仰賴電子產品，41%仰賴中國大陸與香港，而全球個人電腦、手機產業、汽車產業低迷，加上川普打壓，出口衰退乃是預料之中。台灣衰退以外，韓國今年第一季出口衰退8.5%，關鍵原因就是中國市場與半導體出口不振。 目前這些公司都在尋求產能移轉，升級轉型，人工智慧產業化的試點。你可以快也可以慢，可以在行業當支配者也能做跟隨者，可以看別人繳學費但碾過你，也可以保守做存量市場就好，不管科技如何變革，總是有人保住了眼前，但最終輸給了這個時代....
原文如下
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AI效益大 從台塑集團經驗談起
4月中筆者受邀至工總會員代表大會專題演講，分享產業AI化的經驗。演講後，工總理事長、台塑集團總裁王文淵也大方分享台塑企業導入人工智慧的經驗，我覺得十分可貴。
2017年下半年在國票金董事長魏啟林安排下，筆者先後與王總裁見面三次，談人工智慧是什麼，以及人工智慧對於製造業的助益與價值。
很驚訝的，多數的企業主，不論企業規模，對於技術大多沒那麼大的興趣，覺得公司裡頭有人懂就好。不過王總裁顯然不同，他認為人工智慧若真像我們說的那麼有用，那影響必然巨大且恆遠。影響巨大且恆遠的科技，身為集團最高決策者的他必然要夠了解，才能清楚衡量利弊得失，以最合適的資源及方式來接納它。
前兩次的見面顯然筆者說明得不夠清楚，原本以為王總裁對人工智慧已失去興趣；後來他又安排第三場討論，在那次會議上，我發現投影片不夠清楚，拿出紙筆來畫圖再深入解釋什麼是機器學習，什麼是深度學習，為什麼類神經網路可以幫人類做決策等等。 突然間，王總裁喊了一聲「我懂了！」他開始明白人工智慧與統計有什麼不同，及如何應用人工智慧來解決台塑企業內那些讓他煩惱的問題。
在那之後，台塑企業捐助3,000萬元，協助成立財團法人科技生態發展公益基金會與 台灣人工智慧學校。此外，也先後安排超過百位員工至台灣人工智慧學校培訓，讓集團內的高階經理人、資訊工程師與製程工程師學習人工智慧的概念與技術，並在結業後落實在自己的工作場域中。
至今， 台灣人工智慧學校已成立一年三個月，培訓超過3,000人。據王總裁當天在工總會員代表大會的分享，台塑企業內部有300個人工智慧專案正在進行，其中，光是原油提煉的常壓蒸餾製程，從前以人工，現在以人工智慧來控制溫度，讓柴油、航空燃油與各種油品可在最佳汽化點分離。這項專案的初始成果在第三煉油廠的柴油分離製程，每年就可為台塑化增加1億多元的收益，效果卓著。接下來當然要把類似的技術用到其他油品的分離、其他廠區，以及其他集團內無數的化工製程。
王總裁當天在大會上感謝中央研究院將人工智慧帶入產業，也鼓勵在場所有的工總理監事、會員代表及各產業公會的代表，既然台塑企業應用人工智慧不過短短一年就有顯著的成績，無論如何人工智慧都是不容錯過的機會，一定要多了解與評估。
整個過程中，讓我訝異且折服的是， 王總裁面對人工智慧的態度。在了解人工智慧前，他是懷疑的；在了解人工智慧後，他選擇全面擁抱。台灣的產業AI化，需要更多更多的企業主加入我們，以務實且負責任的決策，落實以人工智慧來加速的產業升級。
（作者是 台灣人工智慧學校執行長、人工智慧科技基金會董事長、玉山金控科技長及中央研究院資訊科學研究所研究員）