對現代人來說，約會已不是件輕鬆愜意之事，它與換工作和假日旅遊一樣是壓力的來源。不過，人類是社會動物，與人打交道不可避免，所以每天晚上餐館的小桌上纔會坐滿單身狗們，他們希望通過約會找到自己的 Mr.Right。
那麼我們口中所說的「約會」到底是什麼呢？下面，雷鋒網就從科學的角度將它拆成零部件來一一梳理。總的來說，約會包含以下流程：首先你要從一大堆候選人中找到自己心儀的，在這一步你要參考這些人的外貌、人品等（有候選人就不錯了，還挑剔什麼），隨後就是梳妝打扮坐下來交流了，這一步挺複雜的，我們可以「初步瞭解一個人」。
令人沮喪的是，這一費時費力的過程失敗率還出奇的高。因此，爲了節省大家寶貴的時間，類似 Match 和 eHarmony 的在線約會服務就如雨後春筍般涌現了出來。在這裏，用戶無需自己挑選，算法會自動幫你配對，找出最適合約會的對象。
不過，算法真的靠譜嗎？它真的目光如炬比我們自己看人還準嗎？它會不會漏過你的真心人讓你抱憾終身呢？要回答這些問題，我們必須先回顧下互聯網誕生前後人類的約會形式。
待會見到直接面對面
在互聯網和社交網絡誕生之前，其實人們已經將挑選約會對象的步驟外包了出去，當時完成這一任務的不是 AI，而是你的七大姑八大姨和媒婆們，有時朋友也會將他們認爲合適的人介紹給你或者爲了讓兩人認識專門開個派對。
如今，在線約會已經成功攀升至排名第二的約會方式，未來恐怕還能超越朋友介紹這種方式。值得注意的是，尋找真愛的範圍通過網絡得以快速擴張，人際關係簡單不再是單身的原因了。此外，隨着算法的發展，緣分天註定和直覺這種概念也慢慢被人遺忘，通過新技術在茫茫人海中找尋最般配的人才是最可靠的。
眼下，最好的約會網站已經能通過技術剔除不般配的人，大大節省你在人海中搜尋所浪費的時間。此外，約會前容易被忽略的因素，如情緒溝通、反應時間和自我介紹長度也成了算法重點參考的因素。經過多年發展，算法「悟」出來的愛情公式已經證明了自己的有效性，數據顯示，約有 66% 的網絡配對成功者在線下見了面，每天 eHarmony 都能見證 438 對新人喜結連理，在 Match 上找到真愛的人光孩子都生了 100 多萬了。
不過，算法並非萬能的。一些研究顯示，算法有時並沒有傳統的約會方式有效。有些配對系統依靠的原則並不科學，某些不重要的因素（如地理位置）會影響最終的選擇結果。此外，還有些感情騙子會故意戲弄配對系統，研究顯示有22%的人會修改自己的資料以提高自己配對成功的概率，但這樣只會增加最終戀愛失敗的概率。
Amy Webb 在一次 TED 演講中就揭穿了算法的這一弱點。當年她故意在一家約會網站上將自己的資料改成萬人迷的屬性，這樣的小把戲很奏效，Amy 馬上從網站不起眼的角落竄升爲衆人仰慕的女神，最終她通過這一招成功找到了自己的白馬王子。
從這一事例我們也得到一個教訓：要想提高算法的準確率，約會網站必須更加註重個性化的數據，而非通過漂亮的形容詞搞一刀切。
人工智能時代的新方法
要想不斷進步，我們就必須回溯之前犯過的錯誤。眼下，大多數成功的在線約會網站主要關注評價和選擇階段，但它們卻忽略了交流階段的重要性。不過有了先進的人工智能技術和預先分析，現有局面就會得到改善。
最先將 AI 技術用在約會交流階段的是個人配對助手 Bernie A.I，這款移動應用可以跨平臺工作，它將綜合各大在線約會網站的數據自動完成評價和選擇階段。不過隨後 Bernie A.I 還會自動扮演用戶的角色給潛在的約會對象發信息，只有得到了對方良好的反饋，它纔會讓用戶開始這段感情。
不過，未來充當約會助手的 AI 將更爲複雜。
眼下，在線約會網站的缺陷顯而易見，有 54% 的用戶表示這些網站並未如實反映自己的資料。要解決這一問題，未來我們可以用到購物網站普遍使用的產品推薦引擎，這樣一來，個人資料的重要性就會降低，用戶平時所聽的歌單、購物歷史和社交網站分享內容都將成爲重要的參考數據。
眼下，AI 已經走到了「初步瞭解一個人」的階段，未來其配對的自動化程度和準確度將進一步提高。不過，它們終究只是工具，處在二維空間的 AI 算法能解決婚戀問題，但它們卻無法解決三維空間中小夫妻們實實在在的生活問題。雷鋒網(公衆號：雷鋒網)雷鋒網
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