應用場景導讀：本文提出了一種基於順序的新型面部年齡分析技術。當時how-old的意外走紅除了證明朋友圈依然是一個看臉的存在，還說明了此類技術的巨大潛力，現在已經用於各種商業場景，幫助商業主做精準的客戶分析。一個攝像頭記錄下來店人羣的面部信息，就可以大致歸納他們的年齡和性別區間，進而得到在某個商鋪做停留動作的人羣中年齡、性別的比例，相應的客戶動向和行爲分析等更深入的應用也已經逐漸落地。
標題：基於順序保持投影的面部年齡估計
摘要：面部年齡估計是自動面部感知中還未解決的挑戰之一。之前的研究通常把它表述爲按年齡分類的歸類問題，或者把年齡作爲實數區間內各種範圍的迴歸問題。本文中，我們提出把這個問題表述爲順序迴歸問題。一方面，新表述強調年齡估計問題本身是一個歸類問題（順序序迴歸是一種特殊的歸類問題）；另一方面，新表述考慮了年齡的順序問題，這在之前的歸類表述中是經常被忽略的。我們研發了一種TOPP（順序保持投影）方法，通過識別低維子空間保持最佳順序關係，結果證明TOPP遠遠優於目前現金的面部年齡估計方法。
關鍵詞：順序保持投影；順序迴歸；面部年齡估計；面部感知；機器學習
第一作者簡介：
Xiao-dong Wang
南京大學，新型軟件工程國家重點實驗室。
via PRICAI 2016
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