雷鋒網消息，你在Google、百度、淘寶、京東上的每一次搜索、點擊、購買、收藏，都會被龐大的廣告系統記錄和分析，成爲向你進行精準推薦的依據。我們已經對互聯網上的廣告無比熟悉，甚至有時不堪其擾，有人感嘆，我們這個時代最聰明的人，正在研究怎麼讓人點擊更多的廣告。
但你或許沒有想到，這個廣告推薦系統其實是可以延伸到線下的。《麻省理工科技評論》最近報道了一家叫Synaps Labs的創業公司，他們就要收集並分析「線下cookies」，把傳統的電子廣告牌也變成智能推薦系統。
如果你駕駛寶馬X5或者沃爾沃XC60，行駛在莫斯科的高速公路上，那麼裝有Synaps系統的電子廣告牌會用高速攝像頭在180米外感知到你的存在，之後，系統的機器學習算法會根據照片中車輛的型號和品牌，自動將廣告牌切換到捷豹最新款SUV，當然，這是因爲它背後的廣告主瞄準的就是這部分人羣。
Synaps說，這麼做的依據是，很多廣告主相信，能從潛在用戶開的車上或許到很多想要的信息。最近，斯坦福大學的一羣研究人員進行了一項研究，他們發現，通過計算機視覺和深度學習對Google街景地圖中可見的車輛的品牌、型號和年份的分析，可以準確估計一個社區的居民的收入、種族、受教育程度，甚至他們會給民主黨還是共和黨投票。
（廣告牌捕捉到了駛來的寶馬X5、寶馬X6和沃爾沃XC60，自動將廣告切換成了捷豹新款SUV，這輛車的目標用戶正是前述車主）
商業模式上，Synaps通過將系統出售給廣告牌的擁有者獲利。有了智能系統的廣告牌能夠大幅提高廣告的達到率。Synaps稱，這種針對性的廣告在1個月內播放8500次就能觸達約22000名目標司機，傳統廣告要達到同等的數量級，需要播放55000次。據雷鋒網(公衆號：雷鋒網)計算，如果按照這個數據，Synas的廣告單價可以是傳統廣告牌的15倍。像捷豹這樣的廣告主正是根據廣告觸達人數向Synaps付費，這個模式已經和在線廣告非常相似，而傳統的廣告牌一般按播放時長收費。
Synas選擇先在俄羅斯運營，今年，他們預計運營20到50塊廣告牌，今年夏天還會在美國測試。其聯合創始人表示，如果沿路有一排Synas的廣告牌，他們還可以讓廣告以講故事的方式，在廣告牌上依次播放。在傳統廣告牌上，這是不可想象的。
據雷鋒網瞭解，擁有全世界最大的在線廣告投放系統的Google和Facebook，早就在把線下數據列入廣告推薦系統中。2014年，Google在AdWords系統中增加了「Store Visits」子項，向廣告主展示廣告被點擊後有多少用戶前往了實體店，這依靠的是Google桌面端和移動端統一的賬戶系統，用戶手機上的Google服務會記錄地理位置；2016年，有媒體報道，Facebook從第三方數據公司購買了大量用戶數據，包括他們的收入，最常去的餐館，以及錢包中有多少信用卡等，作爲幫助廣告主進行精準推薦的依據。
相比電商，目前線下交易依然在總消費中佔據大頭。但是，線下廣告的精準性還遠遠無法和線上廣告相比，Google、Facebook都是把線下數據作爲線上廣告系統的附加功能，Synas則直接把眼光放在了讓線下廣告更聰明上。計算機視覺和機器學習技術的使用，也讓這個創業公司得以將精力放在優化算法和技術上，同時保持遠高於傳統廣告的溢價。
在對這些數據的使用上，Synas說自己會堅持加密、不分享給第三方以及定期清理的策略，「這也可算得上是線下cookies。」不過，他們對將數據用於交通狀況預測、評估一個地區上班族和居家族的比例以及汽車尾氣排放追蹤都有極大的興趣。
