應用場景導讀：多代理系統是一個嶄新的研究領域。它在短時間內顯示出的理論和實際應用價值引起多方面的高度重視。其理論價值包括重新認識智能等基本問題，其實際應用價值包括開創基於代理的系統、人的助手、使用國際互聯網獲取和推銷信息等。其廣泛的應用領域包括太空服務、區域監測、機器人合作、工業控制、商業和經濟等。
標題：自適應學習網絡化多代理系統中的社會規範高效出現
摘要：本文探討了如何利用網絡化多代理系統代理的自適應學習行爲來加強規範。一般學習框架，其中代理可以通過他們各自學習經驗進行社會學習，動態地調整自己的學習行爲。本文提出的框架在各種不同情況下進行了廣泛驗證，利用了廣泛的評價標準綜合評估了效率、效果和效力。實驗結果表明，自適應學習框架能可靠且高效地在衆多代理中產生穩定規範。
關鍵詞：規範；學習；多代理系統
第一作者簡介：
Chao Yu
大連理工大學計算機科學與技術學院
via PRICAI 2016
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