2月13日早間消息，谷歌在其雲平臺博客上宣佈了 TPU 服務開放的消息，價格大約爲每雲 TPU 每小時 6.50 美元，而且數量有限。 谷歌大神Jeff Dean更是連發10條推特，向外界宣佈谷歌TPU首次對外全面開放，這也意味着TPU的商業化正在加速。
谷歌已爲那些想訪問高速加速器來訓練機器學習模型的人，推出了Cloud TPU的beta版
《紐約時報》記者Cade Metz今天對此作了報道：谷歌將其專用AI芯片普及化
儘管已在內部使用了一段時間，讓外部用戶也能用上Cloud TPU是谷歌很多人員工作的努力成果
果不其然，2018的開年重磅大戲，就上演了谷歌和英偉達的正面對峙。
瞭解人工智能芯片行業的人都知道，英偉達的GPU在AI時代獨佔鰲頭，紅利盡享。其勁敵則是谷歌的TPU。此前TPU並未向第三方用戶開放，多是用在谷歌自家產品上，對GPU並不構成實質性威脅。
當然此前谷歌也並不是 TPU 的唯一使用者，美國出行服務公司 Lyft 在去年底開始參與了谷歌新型芯片的測試。Lyft的軟件總監Anantha Kancherla表示，「自從使用Google Cloud TPU以來，我們對其速度印象非常深刻，以前通常需要幾天，而現在可能需要幾個小時。深度學習正成爲使自動駕駛車輛得以運行的軟件的中堅力量。」
芯片提供的是人工智能三要素中的計算力，如今TPU的全面開放，可爲中小AI公司在2018年的商業化應用落地提供硬件上的強大支撐。
TPU是Tensor Processing Unit的縮寫簡稱，是一種ASIC（專用集成電路），是谷歌爲機器學習而設計的人工智能定製芯片，第一代TPU廣泛應用在了AlphaGo、搜索、翻譯、相冊等背後的機器學習模型中。在AlphaGo戰勝李世石的系列賽中，TPU能讓AlphaGo「思考」更快，「想」到更多棋招、更好地預判局勢。第二代TPU是在2017年5月18日的Google I/O 大會上推出，也稱爲雲TPU。雲TPU對推理和訓練都進行了優化。
谷歌的這款TPU能夠實現了與TensorFlow的無縫融合，幾乎無需改動，Tensorflow的代碼就可以被TPU加速運行。此番讓TPU和TensorFlow軟硬結合，或將突破重圍。
谷歌在AI芯片上的大動作，可謂開啓了TPU的新時代。而這，或許和谷歌母公司Alphabet換帥有關。
美國時間2月1日，Google 母公司 Alphabet 在季度財報會議上宣佈，任命資深董事約翰·亨尼斯（John Hennessy）爲新任董事會主席，取代長期擔任這一職務的埃裏克·施密特（Eric Schmidt）。從Hennessy的履歷來看，早在20年前就成功創立芯片架構供應商MIPS公司，這不禁讓人覺得，芯片或將成爲AI First的谷歌最新抓手也就不足爲奇了。
當下，人工智能格局未定，谷歌雖是科技領域頭狼，但AI細分領域各家對手也是虎視眈眈，AWS、微軟在雲計算的市場份額已領先，中國CV公司崛起，智能硬件Google Home與亞馬遜Echo的競爭勝負未分，智能手機Pixel也是處於尷尬境地。
新任董事長Hennessy作爲計算機體系結構宗師，他在硬件方面的背景也意味着谷歌從傳統的互聯網/軟件公司進一步升級，以TPU爲核心，在AI雲上與亞馬遜、微軟展開角逐。
這次谷歌雲的TPU開放，也將促使芯片格局生變，商用化進入快車道時期。
芯片行業的硬指標是高性能、低功耗。GPU性能雖好，但也常常因爲其功耗過大而遭業界詬病。AI芯片的發展格局一定是從通用性向專用性轉變，TPU則是人工智能專用芯片。2017 全年就瀰漫了谷歌和英偉達的明爭暗鬥，發生在谷歌這樣的軟件巨頭和英偉達這樣的芯片巨頭之間，這可以稱之爲一場「錯位」戰爭。2018年，無疑變數只會更多。
巨頭之間將上演怎樣的合縱連橫？爲了應對谷歌的TPU全面開放，接下來英偉達將有哪些動作？AI芯片最終將會走向何方？這已進入AI芯片的戰國時代。