人力資本對於 AI 驅動的創新至關重要。2004 至 2018 年期間，AI 研發所需人力資本的缺乏造成北美大學 AI 教授嚴重的人才外流現象，他們紛紛投身業界。羅切斯特大學的研究表明，從集約邊際的角度來看，這些 AI 教授的流失也減少了畢業生創業時獲得的早期資金。從教授到學生的知識中斷使得人力資本再分配對創新造成了負面影響。
在 2018 年，美國大學中就有近 20% 的學者辭去教職，投身 AI 業界。過去 15 年中，北美大學共有 153 名人工智能領域的教授加入業界，另有 68 人進入工業界，同時保留學校的職位。而近幾年「離職潮」最重的是卡耐基梅隆大學、華盛頓大學和加州大學伯克利分校。
而且，不斷升溫的「下海」浪潮看起來還將持續下去。
越來越多的 AI 教授投身業界
這份研究調查了幾所大學 2004 至 2018 年間 AI 教授的流失情況，結果表明，自 2009 年以來，北美大學 AI 教授離開學界投身業界呈指數級增長。
其中，大科技公司僱用了大量精通某項技術的專業學者。舉例而言，獲得 2018 年圖靈獎的三位資深學者中，兩位早已投身業界，其中 Geoffrey Hinton 在谷歌，Yann LeCun 在 Facebook。而最後一位，MILA 負責人、蒙特爾利爾大學教授 Yoshua Bengio，也在微軟 2017 年宣佈收購 Maluuba 時成爲了微軟的一名顧問。
圖 1. 2004 至 2018 年間投身業界的終身和預備終身 AI 教授的數量，以及每年投身業界的 AI 教授相對於所有教授的被引率。
如上圖 1 所示，2004 年沒有 AI 教授離開學界，而 2018 年投身業界的 AI 教授卻高達 39 位。此外，2010 年一所大學中投身業界的教授被引率平均僅有 4％，而 2018 年這一比例上升到了 20％左右。
下圖 3 顯示了 2004 至 2018 年間 AI 教授流失數量排名前 15 位的北美大學，其中流失 AI 教授數量排名前三的大學分別是卡耐基梅隆大學（CMU）、華盛頓大學和加州大學伯克利分校（UC Berkeley）。卡耐基梅隆大學流失了 17 位終身教授，無非終身教授流失；華盛頓大學流失了 7 位終身教授和 4 位助理教授。而在加拿大的大學樣本中，多倫多大學流失了最多的 AI 教授，包括 6 位終身教授和 3 位助理教授。
圖 3. 流失終身或預備終身 AI 教授數量排名前 15 的北美大學。
那麼，這些從學界走出的教授都去了哪裏？
下圖 4 顯示了 2004 至 2018 年間僱傭 AI 教授數量排名位靠前的公司，其中谷歌、亞馬遜和微軟從北美大學挖走的 AI 教授最多。期間，谷歌及其子公司 DeepMind 共僱用了北美大學的 23 位終身和預備終身 AI 教授；亞馬遜和微軟分別僱用了 17 位和 13 位 AI 教授。除了科技公司之外，摩根士丹利、美國運通和摩根大通等金融行業的大公司也在挖 AI 教授。還值得注意的一點是，在投身業界的 221 位投身業界的教授中，大約 45％的人去了上市公司。
圖 4. 2004 至 2018 年間 19 家上市公司挖走的 AI 教授數量。
教授下海影響學生創業
羅切斯特大學的這份研究表明，AI 教授投身業界對學生畢業後的發展有消極影響。但這一結論是怎麼得出的呢？
作者並沒有直接分析這些教授離職後學生接受教育的質量，而是關注他們的離職是否會導致學生創業數量的減少。研究表明，當這些頂級教授被稍低層級學校的教授替代後，學生創業的可能性變得更低。此外，在終身 AI 教授離職 4 至 6 年後，畢業生成爲 AI 創業者的可能性更低，他們創辦 AI 公司獲得的早期資金也更少。
在 AI 領域創業需要高質量的教育背景
與非 AI 領域不同，AI 領域的創業需要更高水平的專業知識和技能。
下圖 5 顯示了畢業生在獲得最高學位後創辦 AI 公司最多的北美大學排名，其中排在前兩位的麻省理工學院（MIT）和斯坦福大學分別有 77 位和 72 位畢業生創辦了 AI 公司。卡耐基梅隆大學在培養 AI 創業者方面排名第三，培養出了 39 位 AI 創業者。滑鐵盧大學是擁有最多 AI 創業者校友的加拿大大學，有 21 位畢業生創辦了 AI 公司。
圖 5. 2004 至 2008 年間畢業生獲得最高學位後創辦 AI 公司最多的北美大學排名。
分析表明，高質量的大學教育對 AI 創業者而言非常重要。AI 教授在提供相關教育過程中扮演了舉足輕重的角色。
接下來，研究人員繼續探討 AI 教授的流失對創業的影響。
AI 教授離職 4-6 年後對學生影響最大
研究人員發現，AI 教授的流失會對他們所在大學的畢業生在 AI 領域創業造成負面影響。
其中，受 AI 教授流失影響最大的是那些 4 至 6 年後畢業的學生，這意味着他們很少有機會與那些離職的教授溝通交流。在任何一所大學，離職教授數量的顯著增加使得 AI 創業者的數量減少 13％。
卡耐基梅隆大學的計算機科學副教授 Ariel Procaccia 對 AI 人才紛紛投身業界表示擔憂：「如果業界不斷地挖走頂尖學者，那麼由誰來培養 AI 領域的下一代創新者呢？」
但是，關於創業經濟的下滑是否反過來又損害 AI 的發展，專家們的意見不一。
加州大學聖地亞哥分校的經濟學教授 Joshua Graff Zivin 表示：「學生畢業後沒有選擇創業並不意味着他們沒有從事 AI 相關的工作。他們可能以另一些方式爲 AI 行業添磚加瓦。」
但很多專家認爲大學應該增加相關經費，確保下一代受到適當的教育。MIT 斯隆商學院的教授 Scott Stern 稱：「機器學習和人工智能是最令人興奮和發展速度最多的兩個科學領域。我們需要確保向這兩個領域投入足夠的資源。」
業界：我們沒有挖學界牆角
羅切斯特大學的研究一出，立即引來了人們的議論，不過科技公司可不會同意業界掠奪學界的觀點。谷歌就表示自己是學術研究的最大支持者。
「自 2005 年以來，我們已經爲學術研究投入了超過 2.5 億美元。谷歌每年都會接收超過 30 位訪問學者、數十名博士生和數以千計的實習生，」谷歌發言人 Jason Freidenfelds 稱。他表示很多曾在谷歌工作過的教授也會回到大學任職。
的確，最著名的例子當屬斯坦福大學教授、著名人工智能學者李飛飛了。2016 年 11 月，斯坦福大學人工智能實驗室主任李飛飛和前 Snapchat 研究主管李佳加盟谷歌的新聞曾引起人們的廣泛關注。在擔任谷歌雲 AI 首席科學家的同時，李飛飛繼續保留着斯坦福大學副教授、斯坦福 AI 實驗室負責人的職位。
2018 年 9 月，隨着學術休假期的結束，李飛飛從谷歌離職，回到斯坦福大學繼續全職任教。接替她的人則是卡耐基梅隆大學計算機學院院長 Andrew Moore，後者辭去了在大學的職位，全職投身業界。
今年 5 月，李飛飛組的工作還獲得了機器人領域頂級會議 ICRA 2019 的最佳論文。她的學生、並列第一作者朱玉可也即將到 UT Austin 任教。
無論如何，羅切斯特大學的研究從一個角度告訴我們：AI 領域的教授不斷進入業界，對於學生的發展正在產生影響。在人們不斷呼籲學界與業界加強合作的同時，如何讓兩方都能獲得更多益處？短時間內我們還難以找到答案。
參考鏈接：https://www.nytimes.com/2019/09/06/technology/when-the-ai-professor-leaves-students-suffer-study-says.html
http://gofman.info/AI/AI_GofmanZhao.pdf