3月29日，復旦大學計算機學院教授、知識工廠實驗室創始人、國內最早從事知識圖譜研究的學者肖仰華博士受聘擔任達觀數據高級顧問，近一步增近達觀數據在人工智能領域的技術攻堅力量，共同促進知識圖譜在各行業的應用落地。
在知識圖譜領域，他聲名赫赫，推動了知識圖譜在國內的科普和應用發展。
作爲國內最早從事知識圖譜研究的學者，肖仰華教授在國際頂級學術會議包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI發表論文學術100多篇，授權14項知識圖譜專利。領導構建了知識庫雲服務平臺(知識工場平臺kw.fudan.edu.cn)，發佈了一系列知識圖譜，以API形式對外服務近8億次。
在本次受聘儀式上，肖仰華教授就「知識圖譜與認知智能"做了專題分享。
在其看來，知識圖譜是實現認知智能的關鍵技術，是實現機器認知智能的使能器（Enabler），主要體現在幾個方面：
1.知識圖譜使能機器語言認知
2.知識圖譜使能可解釋人工智能
3.知識引導成爲問題求解方式之一
4.知識將顯著增強機器學習能力
肖仰華教授就其研究課題進一步分享了研究與實踐案例。以往的「數據驅動」利用統計模式解決問題，而單純依賴統計模式難以有效解決很多實際問題。隨着數據紅利消耗殆盡，以深度學習爲代表的感知智能遇到天花板。認知智能將是未來一段時期內AI發展的焦點，也是進一步釋放AI產能的關鍵。未來，知識引導將成爲解決問題的主要方式。
肖仰華教授表示，非常高興加入達觀，知識圖譜的難點在於結合不同行業的具體應用，希望未來和達觀一起促成知識圖譜在中國各行各業的落地化發展。
達觀數據作爲AI領域的發展企業，一直專注於NLP技術的研發與應用，達觀數據技術副總裁桂洪冠隨後結合達觀數據在實踐工程項目的研發應用分享了知識圖譜在各行業的應用現狀與實踐展望。
當下智能化升級與轉型已經成爲各行各業的普遍訴求，企業從信息化走向智能化是必然趨勢，AI+成爲AI賦能傳統行業的基本模式。
達觀技術副總裁桂洪冠表示：「在通往人工智能落地的道路上，知識圖譜的意義在於構築行業的場景數據模型，幫助學習和發現數據之間的關聯規律，理解事物全貌，知識圖譜可以幫助金融等不同行業藉助AI，應對複雜的風控反欺詐、監管、信貸審覈、投研情報分析、精準營銷等場景，真正賦能各行各業的智能化發展。
本次肖仰華教授受聘達觀數據，爲達觀的技術創新注入了新力量。