AI大戰歸根到底是人才的競爭。目前，巨頭與初創公司各顯身手，爭得不亦樂，最大的砝碼無非是鉅額的薪資。最後漁翁得利的顯然是稀缺的AI人才。日前，《紐約時報》發表文章，章聚焦了日益白熱化的AI人才爭奪戰。
幾乎所有的大型科技公司都有「人工智能」項目，他們願意向專家支付數百萬美元來幫助他們完成這一項目。
相比比行業巨頭，硅谷的初創公司一直有一個招聘優勢：給我們一個機會，我們可以給你股票期權。如果公司成功的話，你將一夜暴富。
現在科技行業的人工智能競賽可能降低了這一優勢——至少對那些對AI有很多瞭解的潛在員工來說。
科技領域的最大公司紛紛將巨大的賭注押在人工智能上，從具備面部識別功能的智能手機、能對話的咖啡桌配件到計算機化的醫療保健和自動駕駛。爲了追逐這個未來，他們所開出的薪水，即使是在從不吝於把財富花在頂級人才的科技領域內，也是令人吃驚的。
據九個在主要科技公司工作、或者收到過工作邀請的人聲稱，知名的AI專家，包括剛從學校畢業的博士和學歷低一點但是具備幾年經驗的人，能拿到年薪三十萬到五十萬美元以上，包括年薪和股票期權。由於不想破壞他們的職業前景，九個人均要求匿名。
AI領域著名人士在從業四到五年之後所能拿到的薪水總共可達百萬或者千萬美元的級別。在某個時候，他們還會更新或協商新的合同，就像職業運動員一樣。
最高端的是管理人工智能項目經驗的高管。谷歌在今年的一個法庭訴訟案中透露，他們的自動駕駛部門的負責人，Anthony Levandowski，同時也是2007年就加入谷歌的老員工，在去年離職加入Uber之前，通過收購創業公司的項目拿到了超過1.2億美元的獎勵，使得這兩家公司走上了法庭爲知識產權爭辯不休。
薪水急劇上升，以至於有人開玩笑說，科技行業需要一個全國性的足球聯盟性質的機構，給AI從業者設置工資上限。「這會讓事情變得更容易，」微軟的招聘經理之一Christopher Fernandez說。「容易得多。」
對於高薪還有一些催化劑。汽車行業正在與硅谷爭奪同樣的專家，他們可以幫助製造自動駕駛汽車。大型科技公司像Facebook和谷歌也有足夠的資金可以投放，同時有大量問題需要人工智能幫助解決，例如搭建智能手機和家用數字助理產品，以及發現攻擊性內容。
最重要的是人才是短缺的。大公司正試圖儘可能多地利用這些資源。解決困難的人工智能問題不像開發當月熱門智能手機應用，Element AI是蒙特利爾一家獨立的AI研究室，他們聲稱，全世界只有不到一萬個人具有進行人工智能研究必須的技能。
卡內基梅隆大學計算機科學系主任 Andrew Moore表示:「我們所看重的不一定對社會有利，但這是對這些公司來說是理性行爲。」「他們急於確保自己得到了那一小部分能夠從事這項技術的人。」
2014年穀歌斥資6.5億美元收購了DeepMind人工智能實驗室就說明了這個問題，當時它僱傭的員工數量大約50名，去年根據公司最近發佈的英國年度財政報告，隨着它擴展到400名員工，人力成本已經提高到了13.8億美元。也就是說人均34.5萬美元。
Cyber Corers的招聘主管Jessica Cataneo 表示，這種水平下很難與之競爭，尤其是當你的公司比較小的時候。
人工智能的前沿研究是基於一組被稱爲神網絡的數學技術。這些網絡是數學算法，可以通過分析數據來學習任務。例如，通過在數百萬狗的照片中尋找到一個模式，神經網絡可以學會識別狗。這種數學思想可以追溯到20世紀五十年代，但直到五年前它仍然處於學術界和工業界的邊緣。
到2013年，谷歌、Facebook和其他一些公司開始招募相對稀少的、專門從事這些技術的研究人員。神經網絡現在可以識別出在Facebook上發佈的照片中的人臉，識別對客廳裏的數字助理髮出的語音命令，比如亞馬遜Echo，還可以即時翻譯微軟Skype電話服務裏的外語。
研究人員正在使用同樣的數學技術改進自動駕駛汽車，開發能夠識別疾病和病菌的醫療掃描系統，不僅能識別口頭語言、還能理解它們的語音助手，自動的股票交易系統和能夠捕捉到它們從未見過的物體的機器人。
由於現有的人工智能專家如此之少，大型科技公司也在招聘最優秀、最聰明的學術界人士，這樣一來，就使得學校裏能夠教授AI技術的教授人數越來越少。
2015年，優步(Uber)從卡內基梅隆(Carnegie Mellon)開創性的人工智能項目中聘用了40名員工，以完成其自動駕駛汽車項目。在過去的幾年裏，學術界最著名的四名人工智能研究人員已經離開或暫時離開了他們在斯坦福大學的教授職位。在華盛頓大學，20名人工智能教授中有六名都從崗位休假或者請假，在外面的公司工作。
「工業界對學術界的吸引力是巨大的。」 目前正從華盛頓大學的請假的Oren Etzioni教授說，他正監控着非盈利性質的Allen 協會的人工智能項目。
有些教授找到了折中的方法。華盛頓大學的Luke Zettlemoyer教授拒絕了谷歌經營的西雅圖實驗室項目的職位，他說這個職位的薪資是他現在的三倍（根據公開的記錄大約18萬美元）。相反，他選擇接受了還可以讓他繼續教書的Allen協會的職位。
「有許多教職工都這麼做，把自己的時間按不同的比例分配給學術界和工業界。」 Zettlemoyer說，「工業界的薪資高得太多，大家這麼做是因爲他們真的想要做學術。」
爲了引進新的人工智能工程師，谷歌和Facebook等公司正在開設課程，向現有員工傳授「深度學習」和相關技術。像Fast.AI等非營利組織以及Deeplearning.AI這樣的公司——由幫助建立了谷歌大腦實驗室的前斯坦福大學教授創建——還提供了在線課程。
深度學習的基本概念並不難掌握，只需要高中水平的數學就可以了。但是真正的專業知識需要更多更重要的數學以及直觀的天分，有的就像「黑魔法」。自動駕駛、機器人和醫療保健領域還需要一些專業知識。
爲了追上競爭步伐，較小的公司另闢蹊徑尋求人才。有的聘請了一些擁有必備的數學技能的物理學家和天文學家。還有些美國的創業公司在薪資較低的亞洲、東歐和其他地區尋找工作人員。
「我沒法和谷歌競爭，我也不想。」Skymind的CEO和聯合創始人 Chris Nicholson說，Skymind是一家舊金山的創業公司，在八個國家尋找員工。「所以我在低估了人才價值的國家開出有吸引力的薪酬。」
但該行業的巨頭們也在做着同樣的事情。谷歌、Facebook、微軟和其他一些公司已經在多倫多和蒙特利爾開設了人工智能實驗室，在這裏進行美國以外的大部分研究。谷歌還在中國招聘，而微軟一直在中國擁有強大的業務。
不足爲奇的是，許多人認爲人才短缺相當長的時間內不會得到緩解。
「供不應求是顯然的。而且事情在近期都不會變得更好。」Yoshua Bengio表示，他是蒙特利爾大學的教授，同時也是一名優秀的AI研究者。「訓練一個博士出來要很多年的。」
來源 Tech Giants Are Paying Huge Salaries for Scarce AI Talent