企業視人工智慧為長期策略優先發展項目。在近期一項由 Infosys 進行的調查裡，四分之三的大型跨國企業受訪者表示人工智慧是其組織策略成功推展的關鍵之一，64% 的受訪者認為是否大規模採用人工智慧，決定了該組織日後的成長幅度。醫療業也是最早便開始採用人工智慧和深度學習的領域之一。大型知名醫療組織與多家小型又有智慧的新創公司聯手，推動令人刮目相看的創新成果，創造出的研究貢獻加惠了醫療產業的發展。
Infosys
https://blogs.nvidia.com.tw/2017/06/ai-remaking-every-business/?ncid=em-ded-n2-21179
在解讀 CT 和 MRI 掃描影像時，有時會不易區分器官及腫瘤間的界線、難以判斷自前次檢查之後的腫瘤變化情況，還有對焦在另一區時難以找出新的腫瘤。針對腦癌診斷， 台灣大學團隊亦使用 NVIDIA DGX-1 來訓練一套深度神經網路，並開發出一個非常有效率的方法來分割核磁共振成像，以便區分腫瘤及其週遭的組織組態。醫師們藉由人工智慧影像分析技術，便能避免誤判出假陽性，而進行不必要的治療，同時提高找出新腫瘤的可能性。
台灣大學
https://blogs.nvidia.com.tw/2017/07/future-of-computer-vision
中藥材的使用是中醫當中相當重要的療法，一般使用只能透過口嘗、鼻聞、外觀來辨別中藥材。近年來，深度學習被廣泛應用於圖像識別，本次 GTC Taiwan 2017 來自成功大學的團隊將於分組議程中介紹使用階層式分群之卷積神經網絡（CNN）來辨識易混淆中藥的手機系統，並探討不同手機對辨識系統的影響及如何利用資料擴增的方法來提升辨識度。使用者只要透過手機拍攝中藥，就能利用該系統得到其相關資訊。
欲了解更多醫療相關的人工智慧關鍵技術，歡迎參加 10 月 26 日的 GTC Taiwan 2017。
人工智慧與深度學習的年度盛會
GTC TAIWAN 2017
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https://www.nvidia.com/zh-tw/gtc/?ncid=em-ded-f3gctn27ml2-21168
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