人機大戰第二季再次到來，11 月 19、20、23 日，日本開發的人工智能圍棋軟件 DeepZenGo 與老牌超一流趙治勳進行三局大戰。
DeepZenGo 是什麼來頭？
日本棋院理事長和田紀夫、日本著名圍棋程序 ZEN 研發者加藤英樹曾表示，DeepZenGo 項目以超越谷歌的阿爾法圍棋爲目標，打造世界最強圍棋軟件：
谷歌在《自然》雜誌上發表了採用深度學習技術而擊敗職業棋手的圍棋程序‘AlphaGo’，讓日本的有志之士站起來了，‘DeepZenGo’項目正式啓動，目標打倒‘AlphaGo’。
賽前，柯潔對如何應付基於深度學習的人工智能圍棋軟件提出了他的看法。
韓國「石子旋風」開發者林在範表示，Zen 在線版通常是下 15 秒 1 步的快棋，容易發揮威力，而在每方 2 小時的戰鬥中還是更看好趙治勳。
昨日，趙治勳九段執黑 223 手中盤擊敗人工智能 DeepZenGo，贏得首局勝利。
從這盤棋的整體情況來看，序盤 DeepZenGo 的白棋下得很順暢，趙治勳的棋連連受到壓制。但進入中盤以後，趙治勳發動反擊，DeepZenGo 在細節處的失誤增多，尤其是在右下和左上兩個角部。尤其在右下 DeepZenGo 出現驚人的失誤，在金櫃角的死活常型中，白棋居然將自己走成淨死。最終，趙治勳將優勢保持到了最後，到 223 手，DeepZenGo 認輸。
DeepZenGo 哪兒不行？
無論是開發者還是棋手們均認爲 DeepZenGo 比今年 3 月份擊敗李世石的 AlphaGo 還是有明顯差距的。造成這一現象的原因，可能在硬件配置上有所不同：
AlphaGo 採用的是分佈式的版本，擁有 1920 個 CPU 和 280 個 GPU，計算能力強大，每下一局棋，電費就要花 3000 餘美元。而這次與趙治勳對弈的 DeepZenGo，僅使用 2 個多核心 CPU，性能與 AlphaGo 差距較大。
2000 VS 2，雖然所提升的性能並不是成倍的線性生長，但 DeepZenGo 的計算能力比 AlphaGo 差兩個數量級以上。目前 DeepZenGo 採用的是單機版本，業內人士分析稱如果通過提高硬件配置來彌補 DeepZenGo 較爲薄弱的計算能力，實力同樣不可小視。潛伏也坦承：「畢竟 DeepZenGo 快棋擊敗過我們一流頂尖棋手。」
當然，有研究者認爲硬件上的差距不是主要因素。他們提到 DeepZenGo 團隊各方面都存在不足：時間管理混亂、死活水平改進較差、用中國規則訓練的神經網絡下日本規則的棋。
在 DeepZenGo 高調對戰的同時，DeepMind CEO Demis Hassabis 在 Twitter 上發佈聲明：他們正在全力提高 AlphaGo 的智能程度，全新版 AlphaGo 將在 2017 年復出下棋。DeepMind 會在近期內公佈更多信息。
DeepZenGo 與趙治勳的第二局對戰將在今天十二點舉行，雷鋒網(公衆號：雷鋒網)將會繼續關注狀況。
AlphaGo 將在 2017 年重磅復出，業內人士怎麼看？
